與今日招聘企業(yè)隨時(shí)溝通
與今日招聘企業(yè)隨時(shí)溝通
職位描述 1、負(fù)責(zé)海量短視頻生產(chǎn)鏈路算法優(yōu)化,基于視頻特效、用戶畫(huà)像、行為序列、消費(fèi)反饋等大規(guī)模數(shù)據(jù)信號(hào)進(jìn)行算法建模,加強(qiáng)特效、美顏等視頻生產(chǎn)業(yè)務(wù)的智能化; 2、通過(guò)異常檢測(cè)、因果推斷、自動(dòng)歸因等算法等對(duì)生產(chǎn)、消費(fèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘,洞察業(yè)務(wù)痛點(diǎn),指導(dǎo)業(yè)務(wù)優(yōu)化方向; 3、挖掘熱點(diǎn)事件、預(yù)測(cè)流行趨勢(shì),幫助視頻特效等業(yè)務(wù)更好運(yùn)營(yíng)和生產(chǎn); 4、挖掘用戶特征,用于提升廣告與用戶匹配的效率、業(yè)務(wù)反欺詐、渠道反作弊、搜索索引等業(yè)務(wù)場(chǎng)景。 任職要求 1、計(jì)算機(jī)/數(shù)學(xué)/物理/信息等專(zhuān)業(yè)碩士及以上學(xué)歷; 2、扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)功底,擅長(zhǎng)數(shù)據(jù)分析和科學(xué)實(shí)驗(yàn)方法,對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等主流算法理解深刻,且應(yīng)用熟練; 3、熟練掌握Python、C 、JAVA、R等至少一門(mén)編程語(yǔ)言,優(yōu)秀的編碼能力和習(xí)慣,良好的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底; 4、熟悉基于Hive、Spark、ElasticSearch、Mongodb等大數(shù)據(jù)平臺(tái)的相關(guān)開(kāi)發(fā); 5、熱愛(ài)短視頻行業(yè),較強(qiáng)的溝通能力和邏輯表達(dá)能力,善于溝通和團(tuán)隊(duì)協(xié)作,具有較強(qiáng)責(zé)任心和目標(biāo)導(dǎo)向意識(shí)。 加分項(xiàng): 1、在KDD、NeurIPS、WWW、SIGIR、WSDM、ICML、IJCAI、AAAI、RecSys等頂會(huì)發(fā)表論文; 2、在Kaggle等數(shù)據(jù)挖掘/機(jī)器學(xué)習(xí)競(jìng)賽獲獎(jiǎng); 3、在ACM等編程競(jìng)賽獲獎(jiǎng)。 截止日期:2023年12月31日
職位描述 1、對(duì)圖像、視頻、文本等進(jìn)行深入的語(yǔ)義理解,支持短視頻、直播、搜索、推薦、商業(yè)化等業(yè)務(wù)需求; 2、推進(jìn)視覺(jué)相關(guān)基礎(chǔ)技術(shù)研發(fā),如大規(guī)模分類(lèi)、檢測(cè)、分割、序列識(shí)別、人臉、自監(jiān)督學(xué)習(xí)、內(nèi)容生成、模型壓縮和優(yōu)化等。 任職要求 1、碩士及以上學(xué)歷,對(duì)視覺(jué)前沿技術(shù)有濃厚興趣,時(shí)刻跟進(jìn)學(xué)術(shù)界最新進(jìn)展,有自己獨(dú)立的想法和判斷,能夠快速?gòu)?fù)現(xiàn)學(xué)術(shù)界最新成果; 2、編程基礎(chǔ)扎實(shí),熟練掌握C /Python,熟悉Pytorch、TensorFlow等訓(xùn)練框架; 3、對(duì)常見(jiàn)的模型結(jié)構(gòu)、建模方法、Loss設(shè)計(jì)、優(yōu)化策略、訓(xùn)練過(guò)程中的重要tricks等有深入了解和豐富經(jīng)驗(yàn); 4、工作認(rèn)真努力,有很好的溝通能力。 截止日期:2023年12月31日
職位描述 1、理解快手電商相關(guān)的業(yè)務(wù)模式和系統(tǒng)架構(gòu),發(fā)現(xiàn)潛在的作弊風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn),并制定合理的風(fēng)控策略架構(gòu); 2、獨(dú)立負(fù)責(zé)電商某個(gè)場(chǎng)景的作弊風(fēng)險(xiǎn),設(shè)計(jì)合理的數(shù)據(jù)埋點(diǎn)體系,通過(guò)大數(shù)據(jù)分析,定量識(shí)別潛在的風(fēng)險(xiǎn)和業(yè)務(wù)影響; 3、針對(duì)電商某個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景建立合理的指標(biāo)體系,在對(duì)抗中不斷完善監(jiān)控體系,形成可視化的監(jiān)控系統(tǒng); 4、與其他相關(guān)團(tuán)隊(duì)緊密配合,通過(guò)大數(shù)據(jù)挖掘,尋找作弊者的行為特點(diǎn),快速形成有效的打擊策略,持續(xù)迭代并優(yōu)化風(fēng)控效果。 任職要求 1、5年以上機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析或后臺(tái)研發(fā)等的相關(guān)經(jīng)驗(yàn),計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先; 2、對(duì)業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)敏感,能夠從數(shù)據(jù)上發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn),提出解決方案,并驗(yàn)證效果; 3、熟練掌握SQL語(yǔ)言,熟悉Hadoop/Spark的操作環(huán)境,至少熟悉Python、Java、R語(yǔ)言中的一種; 4、具有電商相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先,具有反作弊或安全策略相關(guān)經(jīng)驗(yàn),對(duì)黑灰產(chǎn)對(duì)抗有一定了解者優(yōu)先。
1.從事NLP常見(jiàn)任務(wù)(關(guān)鍵詞抽取、文本分類(lèi)、事件發(fā)現(xiàn)等)以及與LLM相關(guān)的算法研發(fā)和前沿探索工作; 2.解決對(duì)話交互和安全治理場(chǎng)景下對(duì)話管理、語(yǔ)義理解相關(guān)算法技術(shù)問(wèn)題,搭建算法框架,和業(yè)務(wù)場(chǎng)景結(jié)合,產(chǎn)生業(yè)務(wù)價(jià)值; 3.在對(duì)話交互和安全治理場(chǎng)景下結(jié)合LLM,通過(guò)模型結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)的優(yōu)化降低訓(xùn)練成本,提升模型效果,實(shí)現(xiàn)高效準(zhǔn)確的語(yǔ)義對(duì)齊。 任職資格: 1. 有兩年以上相關(guān)領(lǐng)域算法工作經(jīng)驗(yàn),計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)或相關(guān)專(zhuān)業(yè)碩士以上學(xué)歷; 2. 熟練掌握自然語(yǔ)言處理算法,熟悉Tensorflow/Pytorch/Transformers,有大模型finetune、LoRA、RLHF等方法的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先; 3. 對(duì)大模型有深刻的認(rèn)知和洞察力,熟悉大模型模型結(jié)構(gòu),訓(xùn)練框架,數(shù)據(jù)處理流程等相關(guān)工作,有大模型落地經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先; 4. 有一定的行業(yè)影響力,近期發(fā)表頂會(huì)論文和大型比賽top3經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
1)工作包括不局限于:聲紋識(shí)別、屬性識(shí)別、聲音分類(lèi)識(shí)別、語(yǔ)音分離、語(yǔ)音識(shí)別等算法; 2)跟蹤業(yè)界最新的語(yǔ)音算法和技術(shù),并應(yīng)用到業(yè)務(wù)中; 3)與團(tuán)隊(duì)成員合作,按時(shí)完成項(xiàng)目研發(fā)、測(cè)試和上線。 任職資格: 1)計(jì)算機(jī)科學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科或以上學(xué)歷; 2)有語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)工作經(jīng)驗(yàn),熟悉端到端識(shí)別技術(shù); 3)熟悉Kaldi、ESPNet等各種開(kāi)源語(yǔ)音工具; 4)在語(yǔ)音技術(shù)領(lǐng)域發(fā)表過(guò)頂會(huì)論文或者比賽獲獎(jiǎng)的優(yōu)先。
參與AIGC領(lǐng)域最有商業(yè)價(jià)值的落地方向之一—AI輔助裝修設(shè)計(jì),集團(tuán)重點(diǎn)項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)。 崗位職責(zé): 1. 負(fù)責(zé)面向空間AIGC的算法研發(fā)工作,包括但不限于場(chǎng)景理解、3D建模、智能設(shè)計(jì)等; 2. 結(jié)合公司實(shí)際需求,跟蹤業(yè)界前沿進(jìn)展,進(jìn)行算法優(yōu)化并推動(dòng)解決方案落地; 3. 與工程、產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)配合,推動(dòng)團(tuán)隊(duì)成果的應(yīng)用落地。 任職要求: 1. 計(jì)算機(jī)、人工智能等相關(guān)專(zhuān)業(yè)的全日制碩士研究生及以上學(xué)歷,3年以上互聯(lián)網(wǎng)公司算法研發(fā)經(jīng)驗(yàn),博士?jī)?yōu)先; 2. 具有扎實(shí)的計(jì)算機(jī)圖形學(xué)基礎(chǔ),熟悉常見(jiàn)的場(chǎng)景識(shí)別、三維重建、Nerf算法,有相關(guān)方向頂級(jí)會(huì)議/期刊論文者優(yōu)先; 3. 實(shí)際動(dòng)手能力強(qiáng),對(duì)渲染、動(dòng)畫(huà)、模擬等其中至少一個(gè)方向有深入研究; 4. 具備良好的團(tuán)隊(duì)合作、溝通表達(dá)能力。
崗位描述: 1、負(fù)責(zé)微博基礎(chǔ)內(nèi)容AI的研發(fā)、探索,落地到微博內(nèi)容理解、內(nèi)容消費(fèi)和內(nèi)容生產(chǎn)的核心場(chǎng)景。 2、負(fù)責(zé)自然語(yǔ)言處理、多模態(tài)內(nèi)容理解和生成模型調(diào)優(yōu)和策略優(yōu)化,如數(shù)據(jù)增強(qiáng)、蒸餾學(xué)習(xí)、對(duì)比學(xué)習(xí)、小樣本學(xué)習(xí)等 4、參負(fù)責(zé)大模型預(yù)訓(xùn)練技術(shù)、海量參數(shù)下大模型高效微調(diào)技術(shù)、基于大模型Prompt提示學(xué)習(xí)技術(shù),取得業(yè)務(wù)效果 4、跟進(jìn)AIGC方向研究前沿,使用最新技術(shù)解決實(shí)際業(yè)務(wù)問(wèn)題。 5、有AIGC相關(guān)產(chǎn)品落地經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 崗位要求: 1、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)或相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷,2年及以上NLP或AI相關(guān)算法研發(fā)經(jīng)驗(yàn) 2、有自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域任一方向經(jīng)驗(yàn),包括并不限于文本分類(lèi)、相似性、多模態(tài)生成、問(wèn)答系統(tǒng)、知識(shí)圖譜、大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型,能夠從業(yè)務(wù)場(chǎng)景出發(fā)建設(shè)技術(shù)體系能力。 3、扎實(shí)的編程功底,具備較強(qiáng)的工程實(shí)現(xiàn)能力。 4、熱愛(ài)技術(shù),能夠深入細(xì)節(jié),對(duì)前沿的算法有了解并積極嘗試,熟悉常用的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)及常用深度學(xué)習(xí)框架。 5、主動(dòng)性好,樂(lè)于貼近業(yè)務(wù)問(wèn)題,具備技術(shù)驅(qū)動(dòng)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、產(chǎn)品驅(qū)動(dòng)等多種驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)思維能力。 6、優(yōu)秀的溝通能力和合作精神,能夠處理復(fù)雜環(huán)境的溝通協(xié)作 具備以下條件優(yōu)先: 1、 發(fā)表過(guò)AI頂會(huì)論文、或者AI競(jìng)賽獲獎(jiǎng)?wù)邇?yōu)先 2、有優(yōu)秀AI方向開(kāi)源項(xiàng)目者優(yōu)先
職責(zé)描述: 1. 負(fù)責(zé)貝殼文本類(lèi)數(shù)據(jù)挖掘和建模,從用戶對(duì)話數(shù)據(jù)、線上文本數(shù)據(jù)中精確刻畫(huà)每一個(gè)用戶對(duì)居住的需求描述,指導(dǎo)業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)符合需求的家; 2. 保持對(duì)業(yè)務(wù)的學(xué)習(xí)能力和持續(xù)熱情,能探索調(diào)研業(yè)務(wù)實(shí)際場(chǎng)景痛點(diǎn); 3. 結(jié)合業(yè)務(wù)需求,從prompts優(yōu)化,模型finetune等方面優(yōu)化AI模型效果,解決面向業(yè)務(wù)場(chǎng)景的應(yīng)用落地問(wèn)題。 任職要求: 1. 計(jì)算機(jī)、人工智能等相關(guān)專(zhuān)業(yè)全日制碩士研究生及以上學(xué)歷,2-5年NLP算法模型實(shí)踐經(jīng)驗(yàn); 2.熟練掌握NLP和深度學(xué)習(xí)模型算法,熟悉Tensorflow/Pytorch等算法框架,掌握深度模型finetune/LoRA等技術(shù); 3. 溝通表達(dá)能力強(qiáng),邏輯思維和抽象思維能力優(yōu)秀;有NLP頂會(huì)論文或國(guó)際NLP比賽獎(jiǎng)項(xiàng)者優(yōu)先。
1、教育與專(zhuān)業(yè):本科或碩士學(xué)歷。電力電子、電氣工程、自動(dòng)化、機(jī)械電子、電機(jī)與電器,車(chē)輛工程等相關(guān)專(zhuān)業(yè)。
2、工作經(jīng)驗(yàn)要求:1)、本科4年及以上,碩士2年以上;
2)、精通永磁同步電機(jī)或者異步電機(jī)控制算法,熟悉電機(jī)的基本原理;
3)、熟悉電機(jī)及電機(jī)控制理論,掌握永磁同步電機(jī)的控制方法;并對(duì)MTPA電流控制策略, MTPV和FW電流控制策略有更深了解者優(yōu)先,對(duì)直接轉(zhuǎn)矩控制有一定的了解;
4)、精通基于MBD開(kāi)發(fā)流程,能夠基于MATLAB/SIMULINK對(duì)電機(jī)控制軟件算法的進(jìn)行仿真分析并進(jìn)行優(yōu)化;
5)、精通數(shù)字電源PWM斬波開(kāi)發(fā)能力;
6)、具備光伏電源設(shè)計(jì),DCDC/OBC應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
3.職業(yè)素養(yǎng)要求:誠(chéng)實(shí)、守信、敬業(yè)。
4.特殊資格/素質(zhì)要求:35歲以下。
5.身體狀況要求:身體健康。
崗位職責(zé):
1、依托對(duì)經(jīng)典算法、機(jī)器學(xué)習(xí)等算法技術(shù)的創(chuàng)新實(shí)踐和系統(tǒng)應(yīng)用,幫助產(chǎn)品在功能、性能等方面持續(xù)獲得提升,構(gòu)建行業(yè)領(lǐng)先競(jìng)爭(zhēng)力;
2、負(fù)責(zé)算法的原型驗(yàn)證及相關(guān)軟件開(kāi)發(fā)工作,主導(dǎo)算法技術(shù)的創(chuàng)新改進(jìn)與落地應(yīng)用。
專(zhuān)業(yè)知識(shí)要求:
1、參與過(guò)完整的算法類(lèi)項(xiàng)目的建模、設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā),有NLP、語(yǔ)音、CV、搜索、推薦、調(diào)度等1個(gè)或多個(gè)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);
2、具備較強(qiáng)的溝通能力和需求分析能力,有將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為場(chǎng)景解決方案并驅(qū)動(dòng)落地的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn);
3、對(duì)軟件工程技術(shù)有濃厚興趣和熱情,具備良好的團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)和良好的跨團(tuán)隊(duì)溝通和協(xié)作能力;
業(yè)務(wù)技能要求:
1、計(jì)算機(jī)/軟件工程/數(shù)學(xué)/大數(shù)據(jù)/人工智能等相關(guān)專(zhuān)業(yè),熟悉常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,本科及以上學(xué)歷,英語(yǔ)通過(guò)四級(jí)及以上;
2、熟悉Python/C/C /Java/Go等編程語(yǔ)言一種或多種,編程基礎(chǔ)扎實(shí)。
工作職責(zé): 1、負(fù)責(zé)自動(dòng)駕駛傳感器的標(biāo)定,包括Camera,Lidar,Radar、組合定位等的獨(dú)立和聯(lián)合標(biāo)定; 2、負(fù)責(zé)傳感器數(shù)據(jù)預(yù)處理,包括但不限于多傳感器數(shù)據(jù)軟同步、lidar點(diǎn)云拼接、定位插值查詢等功能; 3、負(fù)責(zé)基于航跡的障礙物追蹤算法、ROI過(guò)濾、障礙物后處理屬性后處理算法等; 4、以上工作與團(tuán)隊(duì)共同完成開(kāi)發(fā)、測(cè)試與路測(cè)問(wèn)題解決等工作。 任職要求: 1、計(jì)算機(jī)或相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷,3年以上相關(guān)經(jīng)驗(yàn); 2、優(yōu)秀的編程能力,熟悉C/C 或Python; 3、熟悉Opencv、PCL、Eigen等軟件庫(kù),具備良好的視覺(jué)幾何基礎(chǔ)、傳感器標(biāo)定、多目標(biāo)跟蹤等經(jīng)驗(yàn); 5、有自動(dòng)駕駛傳感器標(biāo)定、航跡追蹤、基于感知追蹤端到端算法后處理工作經(jīng)驗(yàn)著優(yōu)先。
職位描述: 1、 負(fù)責(zé)目標(biāo)軌跡預(yù)測(cè)和跟蹤相關(guān)的模型和軟件開(kāi)發(fā)工作; 2、 負(fù)責(zé)相關(guān)算法調(diào)優(yōu),與其它同事配合整體NOA算法開(kāi)發(fā); 3、 負(fù)責(zé)相關(guān)文檔工作; 任職資格: 1. 985、211學(xué)校計(jì)算機(jī)、EE相關(guān)專(zhuān)業(yè)研究生以上學(xué)歷,相關(guān)經(jīng)驗(yàn)至少3年以上; 2. 熟悉目標(biāo)軌跡預(yù)測(cè)及跟蹤相關(guān)技術(shù),對(duì)現(xiàn)有技術(shù)和未來(lái)技術(shù)發(fā)展動(dòng)向有深入認(rèn)知; 3. 對(duì)Transformer、NAS等深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)技術(shù)應(yīng)用有相關(guān)豐富經(jīng)驗(yàn); 4. 熟悉Python、C 編程,良好的代碼相關(guān)工程經(jīng)驗(yàn); 5. 良好的Team work精神; 6. 碩士期間有發(fā)過(guò)相關(guān)領(lǐng)域頂級(jí)會(huì)議或期刊文章者優(yōu)先;
崗位描述: 1、負(fù)責(zé)微博基礎(chǔ)內(nèi)容AI的研發(fā)、探索,落地到微博內(nèi)容理解、內(nèi)容消費(fèi)和內(nèi)容生產(chǎn)的核心場(chǎng)景。 2、負(fù)責(zé)圖像方向AIGC相關(guān)算法研究,熟悉GAN 、擴(kuò)散模型、圖像生成、多模態(tài)等方向,及周邊技術(shù)(如Lora,ControlNet等)。 3、負(fù)責(zé)提升圖像生成模型訓(xùn)練、推理等相關(guān)方面的性能及效果優(yōu)化。 4、跟進(jìn)AIGC方向研究前沿,使用最新技術(shù)解決實(shí)際業(yè)務(wù)問(wèn)題。 5、有AIGC相關(guān)產(chǎn)品落地經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 崗位要求: 1、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)或相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷,4年及以上CV或AI相關(guān)算法研發(fā)經(jīng)驗(yàn) 2、熟悉常見(jiàn)生成模型技術(shù),及周邊技術(shù)(如Lora,ControlNet等),了解模型優(yōu)化技術(shù)。 3、扎實(shí)的編程功底,具備較強(qiáng)的工程實(shí)現(xiàn)能力。 4、熱愛(ài)技術(shù),能夠深入細(xì)節(jié),對(duì)前沿的算法有了解并積極嘗試,熟悉常用的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)及常用深度學(xué)習(xí)框架。 5、主動(dòng)性好,樂(lè)于貼近業(yè)務(wù)問(wèn)題,具備技術(shù)驅(qū)動(dòng)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、產(chǎn)品驅(qū)動(dòng)等多種驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)思維能力。 6、優(yōu)秀的溝通能力和合作精神,能夠處理復(fù)雜環(huán)境的溝通協(xié)作 具備以下條件優(yōu)先: 4、 發(fā)表過(guò)AI頂會(huì)論文、或者AI競(jìng)賽獲獎(jiǎng)?wù)邇?yōu)先 2、有優(yōu)秀AI方向開(kāi)源項(xiàng)目者優(yōu)先
崗位描述: 1、負(fù)責(zé)微博基礎(chǔ)內(nèi)容AI的研發(fā)、探索,落地到微博內(nèi)容理解、內(nèi)容消費(fèi)和內(nèi)容生產(chǎn)的核心場(chǎng)景。 2、負(fù)責(zé)圖像方向AIGC相關(guān)算法研究,熟悉GAN 、擴(kuò)散模型、圖像生成、多模態(tài)等方向,及周邊技術(shù)(如Lora,ControlNet等)。 3、負(fù)責(zé)提升圖像生成模型訓(xùn)練、推理等相關(guān)方面的性能及效果優(yōu)化。 4、跟進(jìn)AIGC方向研究前沿,使用最新技術(shù)解決實(shí)際業(yè)務(wù)問(wèn)題。 5、有AIGC相關(guān)產(chǎn)品落地經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 崗位要求: 1、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)或相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷,2年及以上CV或AI相關(guān)算法研發(fā)經(jīng)驗(yàn) 2、有計(jì)算機(jī)視覺(jué)任一方向研發(fā)經(jīng)驗(yàn),包括并不限于圖像/視頻分類(lèi)、分割、檢測(cè)、去重、跟蹤,多模態(tài)理解等。 3、扎實(shí)的編程功底,具備較強(qiáng)的工程實(shí)現(xiàn)能力。 4、熱愛(ài)技術(shù),能夠深入細(xì)節(jié),對(duì)前沿的算法有了解并積極嘗試,熟悉常用的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)及常用深度學(xué)習(xí)框架。 5、主動(dòng)性好,樂(lè)于貼近業(yè)務(wù)問(wèn)題,具備技術(shù)驅(qū)動(dòng)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、產(chǎn)品驅(qū)動(dòng)等多種驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)思維能力。 6、優(yōu)秀的溝通能力和合作精神,能夠處理復(fù)雜環(huán)境的溝通協(xié)作 具備以下條件優(yōu)先: 3、 發(fā)表過(guò)AI頂會(huì)論文、或者AI競(jìng)賽獲獎(jiǎng)?wù)邇?yōu)先 2、有優(yōu)秀AI方向開(kāi)源項(xiàng)目者優(yōu)先
崗位描述: 1、負(fù)責(zé)微博基礎(chǔ)內(nèi)容AI的研發(fā)、探索,落地到微博內(nèi)容理解、內(nèi)容消費(fèi)和內(nèi)容生產(chǎn)的核心場(chǎng)景。 2、負(fù)責(zé)自然語(yǔ)言處理、多模態(tài)內(nèi)容理解和生成模型調(diào)優(yōu)和策略優(yōu)化,如數(shù)據(jù)增強(qiáng)、蒸餾學(xué)習(xí)、對(duì)比學(xué)習(xí)、小樣本學(xué)習(xí)等 4、參負(fù)責(zé)大模型預(yù)訓(xùn)練技術(shù)、海量參數(shù)下大模型高效微調(diào)技術(shù)、基于大模型Prompt提示學(xué)習(xí)技術(shù),取得業(yè)務(wù)效果 4、跟進(jìn)AIGC方向研究前沿,使用最新技術(shù)解決實(shí)際業(yè)務(wù)問(wèn)題。 5、有AIGC相關(guān)產(chǎn)品落地經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 崗位要求: 1、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)或相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷,4年及以上NLP或AI相關(guān)算法研發(fā)經(jīng)驗(yàn) 2、有自然語(yǔ)言處理、多模態(tài)生成、問(wèn)答系統(tǒng)、知識(shí)圖譜、大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型等任一領(lǐng)域有深入研究,能夠從業(yè)務(wù)場(chǎng)景出發(fā)建設(shè)技術(shù)體系能力。 3、具有大模型使用和調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn),熟悉LLMs、deepspeed,對(duì)模型量化、性能優(yōu)化有一定了解。 4、扎實(shí)的編程功底,具備較強(qiáng)的工程實(shí)現(xiàn)能力。 4、熱愛(ài)技術(shù),能夠深入細(xì)節(jié),對(duì)前沿的算法有了解并積極嘗試,熟悉常用的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)及常用深度學(xué)習(xí)框架。 5、主動(dòng)性好,樂(lè)于貼近業(yè)務(wù)問(wèn)題,具備技術(shù)驅(qū)動(dòng)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、產(chǎn)品驅(qū)動(dòng)等多種驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)思維能力。 6、優(yōu)秀的溝通能力和合作精神,能夠處理復(fù)雜環(huán)境的溝通協(xié)作 具備以下條件優(yōu)先: 2、 發(fā)表過(guò)AI頂會(huì)論文、或者AI競(jìng)賽獲獎(jiǎng)?wù)邇?yōu)先 2、有優(yōu)秀AI方向開(kāi)源項(xiàng)目者優(yōu)先
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