職位描述 工作職責： 1.負責多傳感器（視覺、 IMU 、 GNSS 、輪速計等）融合定位算法設(shè)計、開發(fā)等；至少熟悉兩種以上傳感器信息的融合定位算法； 2.負責多傳感器（IMU、輪速計、視覺等）融合里程計算法設(shè)計、開發(fā)； 3.負責地圖匹配定位（地圖匹配、軌跡匹配等）算法的設(shè)計、開發(fā)； 4.負責定位算法在實車上的驗證和問題定位分析等； 任職資格： 1、自動化、計算機和數(shù)學相關(guān)專業(yè)，具有良好的編程基礎(chǔ)和較強的文獻閱讀能力； 2、熟悉多傳感器融合算法，對最優(yōu)化理論有較深入的認識，例如：圖優(yōu)化、卡爾曼濾波、粒子濾波、非線性優(yōu)化等； 3、具有扎實的工程實現(xiàn)能力，對融合算法有實際項目經(jīng)驗； 4、熟悉激光/視覺 SLAM 、語義地圖構(gòu)建匹配等優(yōu)先； 5、在自動駕駛高精定位和高精地圖構(gòu)建方面有經(jīng)驗者優(yōu)先；具有實際應用經(jīng)驗，熟悉卡爾曼濾波、蒙特卡洛濾波、粒子濾波等匹配優(yōu)化算法，有多傳感器融合算法經(jīng)驗； 6.有扎實的數(shù)理基礎(chǔ)，優(yōu)秀的編程能力，快速學習能力，自我驅(qū)動力強，抗壓能力強。 7.有頂會論文發(fā)表者優(yōu)先; 8.有自動駕駛相關(guān)圖像算法經(jīng)驗者優(yōu)先。
社招部
崗位描述： 1. 設(shè)計實現(xiàn)基于激光雷達，相機，毫米波雷達等傳感器融合算法，實現(xiàn)自車周邊目標物體；（車輛，行人，自行車）的關(guān)聯(lián)和跟蹤； 2. 通過仿真和實車驗證融合算法效果； 3. 負責基于毫米波雷達點云的動/靜態(tài)目標跟蹤算法設(shè)計和開發(fā)； 4. 構(gòu)建多傳感器融合數(shù)據(jù)集以及算法量化評估系統(tǒng)。 任職資格： 1. 熟悉基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法， 熟悉C/C 和Linux開發(fā)經(jīng)驗； 2. 熟悉卡爾曼濾波、粒子濾波、貝葉斯理論等sensor fusion算法； 3. 熟悉濾波或圖優(yōu)化的融合算法開發(fā)經(jīng)驗（關(guān)鍵字包括：濾波，EKF，圖優(yōu)化，ceres，g2o）； 4. 有 LiDAR，相機，Radar實際使用經(jīng)歷者優(yōu)先； 5. 熟悉 PCL 、ROS、CyberRT者優(yōu)先； 6. 有計算機視覺或機器視覺相關(guān)研究經(jīng)驗，有相應優(yōu)秀論文發(fā)表者優(yōu)先； 7. 具備信息融合、機器人等領(lǐng)域研發(fā)經(jīng)驗的優(yōu)先； 8. 有車輛平臺開發(fā)經(jīng)驗（乘用轎車，商用卡車，物流園區(qū)車，機場運輸車等）； 9. 計算機、自動化、機器人等相關(guān)專業(yè)的碩士或以上學歷，或者有相關(guān)方面的實際工作經(jīng)驗，擁有駕駛證，具有熟練的駕駛技術(shù)。
社招部
職位描述 1. 負責NLP/視覺/多模態(tài)醫(yī)療大模型的技術(shù)研發(fā)，包括算法創(chuàng)新、工程實現(xiàn)與系統(tǒng)評測； 2. 研究方向包括但不限于：高效的大模型架構(gòu)、多模態(tài)學習、自監(jiān)督表征學習、多任務(wù)學習、數(shù)據(jù)集建設(shè)等； 3. 參與醫(yī)療大模型的產(chǎn)品落地，包括大模型推理效率優(yōu)化、基于反饋的算法調(diào)優(yōu)等； 4. 團隊鼓勵候選人持續(xù)專注于技術(shù)課題，提供簡單友好的工作環(huán)境和合作模式，提供與醫(yī)院緊密合作的研究氛圍。 職位要求 1. 碩士及以上學歷（優(yōu)先），機器學習、模式識別、計算機等相關(guān)專業(yè)； 2. 在自然語言理解、計算機視覺、自監(jiān)督學習、多模態(tài)領(lǐng)域有扎實的項目經(jīng)驗或研究積累； 3. 優(yōu)秀的編程能力，精通Python/C ，熟悉Pytorch/Tensorflow/Keras/Caffe等至少一種深度學習流行框架，熟悉分布式訓練； 4. 在頂會頂刊ICLR, NeurIPS, ICML, ACL, CVPR, JMLR等相關(guān)領(lǐng)域發(fā)表過論文的候選人優(yōu)先； 5. 具備優(yōu)秀的溝通能力和團隊協(xié)作精神； 6. （實習生）每周至少到崗4天，能夠連續(xù)實習至少6個月的優(yōu)先考慮。
HR
崗位職責 1.使用計算流體力學（CFD）軟件進行模擬和分析，解決流體動力學問題。 2.對CFD結(jié)果進行驗證和優(yōu)化，確保其準確性和可靠性。 3.分析結(jié)果數(shù)據(jù)，準備技術(shù)報告等。 4.完成公司流體軟件的新功能開發(fā)，并解決軟件使用出現(xiàn)的問題。 5.提高現(xiàn)有代碼質(zhì)量，重構(gòu)部分功能模塊，提升軟件性能 6.與產(chǎn)品對接，確認新的需求，開展相應的設(shè)計和開發(fā)工作。 7.完成上級交辦的其他相關(guān)工作。 任職要求 1.擁有計算機相關(guān)、力學相關(guān)、工程相關(guān)類專業(yè)的碩士及以上學位。 2.至少2年的計算流體力學相關(guān)工作經(jīng)驗。 3.至少熟練掌握一款CFD軟件，如ANSYS Fluent、CFX、Star-CCM 或其他相關(guān)軟件。 4.熟悉C ，參與過軟件開發(fā)項目。 5.熟練掌握linux系統(tǒng)操作環(huán)境和開發(fā)環(huán)境，會使用vscode，gdb等開發(fā)調(diào)試工具。 6.良好的溝通和團隊協(xié)作能力，能夠在多元文化環(huán)境中有效地工作。 7.較強的分析和解決問題的能力，能夠獨立處理復雜的流體力學問題。
HR
崗位職責： 1. 負責自動駕駛中基于車端傳感器信息的實時道路結(jié)構(gòu)恢復、道路拓撲和道路要素推理等研究、開發(fā)和落地工作； 2. 參與基于視覺或激光雷達的在線地圖構(gòu)建、多源數(shù)據(jù)融合等工作的設(shè)計和實現(xiàn)； 3. 跟進國內(nèi)外相關(guān)領(lǐng)域最新研究成果，實現(xiàn)并應用于實際項目中。 任職資格： 1. 計算機、自動化、機器人、測繪等相關(guān)專業(yè)碩士或以上學歷； 2. 具備良好的數(shù)學基礎(chǔ)，具備多視幾何、狀態(tài)估計、濾波、優(yōu)化等理論基礎(chǔ)； 3. 熟悉計算機視覺領(lǐng)域的基本算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，熟悉計算機圖形學、SLAM、多傳感器融合等相關(guān)領(lǐng)域常用算法； 4. 熟悉Linux系統(tǒng)，熟練掌握編程語言：C /Python，具備用于車機環(huán)境的功能實現(xiàn)、調(diào)試和迭代能力； 5. 熟悉高精地圖相關(guān)標準和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，有智能駕駛局部地圖構(gòu)建、感知地圖融合、BEV感知與建圖等項目設(shè)計與研發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先； 6. 相關(guān)領(lǐng)域有高水平論文發(fā)表者優(yōu)先。
人事
工作職責 1、 負責目標軌跡預測和跟蹤相關(guān)的模型和軟件開發(fā)工作； 2、 負責相關(guān)算法調(diào)優(yōu)，與其它同事配合整體NOA算法開發(fā)； 3、 負責相關(guān)文檔工作； 任職要求 1. 985、211學校計算機、EE相關(guān)專業(yè)研究生以上學歷，相關(guān)經(jīng)驗至少3年以上； 2. 熟悉目標軌跡預測及跟蹤相關(guān)技術(shù)，對現(xiàn)有技術(shù)和未來技術(shù)發(fā)展動向有深入認知； 3. 對Transformer、NAS等深度學習基礎(chǔ)技術(shù)應用有相關(guān)豐富經(jīng)驗； 4. 熟悉Python、C 編程，良好的代碼相關(guān)工程經(jīng)驗； 5. 良好的Team work精神； 6. 碩士期間有發(fā)過相關(guān)領(lǐng)域會議或期刊文章者優(yōu)先；
HR
工作職責 1、自動駕駛中視覺感知算法的開發(fā)與性能提升，包括但不限于：2D/3D 目標檢測與跟蹤、局部高精地圖、目標檢測及跟蹤、目標姿態(tài)估計、目標分割、行為預測、深度估計、車位檢測等； 2、承擔自動駕駛芯片量產(chǎn)項目中感知算法模塊的開發(fā)、交付及迭代，完成產(chǎn)品的商用化落地； 3、通過優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、修改網(wǎng)絡(luò)算子、量化網(wǎng)絡(luò)、稀疏化等方法降低網(wǎng)絡(luò)算力需求，同時保證精度達到指標要求； 4、跟蹤前沿論文算法并落地； 任職要求 1、人工智能、計算機視覺、電子信息類專業(yè)方向，碩士學歷至少5年以上相關(guān)工作經(jīng)驗，博士學歷則至少3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗； 2、較強的編程和算法實現(xiàn)能力（Python/C ），算法基礎(chǔ)扎實，具有良好的代碼風格和質(zhì)量意識； 3、熟練掌握PyTorch、TensorFlow、Caffe等至少一種深度學習框架； 4、熟悉前沿的自動駕駛視覺感知模型：如BEV Transformer系列網(wǎng)絡(luò)，ViT、DETR、DETR3D、SwimTransformer等；以及Occupancy Network； 5、在CVPR/ECCV/ICCV/AAAI/NIPS/TPAMI等國際高水平會議/期刊發(fā)表過文章； 6、加分項： 1）算法編程競賽獲獎經(jīng)歷，如Kaggle、ACM、ICPC、TopCoder、Google Code JamFacebook Hacker Cup、百度之星、微軟創(chuàng)新杯等； 2）獲得過ACM或其他商業(yè)代碼競賽的榮譽，如ACM區(qū)預賽金牌、NOI銀牌以上、百度之星決賽等； 3）自動駕駛或機器人相關(guān)競賽參賽經(jīng)歷，如RoboMaster、 RoboCon、中國智能車未來挑戰(zhàn)賽、跨越險阻等。
HR
工作職責 1、 負責城市NOA場景下的決策規(guī)劃相關(guān)的模型和軟件開發(fā)工作； 2、 負責相關(guān)算法調(diào)優(yōu)，與其它同事配合整體NOA算法開發(fā)； 3、 負責相關(guān)文檔工作； 任職要求 1. 985、211學校計算機、EE相關(guān)專業(yè)研究生以上學歷，相關(guān)經(jīng)驗至少3年以上； 2. 熟悉多智能體行為決策相關(guān)技術(shù)，對現(xiàn)有技術(shù)和未來技術(shù)發(fā)展動向有深入認知； 3. 對博弈論、決策樹以及強化學習等應用有相關(guān)豐富經(jīng)驗； 4. 熟悉Python、C 編程，良好的代碼相關(guān)工程經(jīng)驗； 5. 良好的Team work精神； 6. 碩士期間有發(fā)過相關(guān)領(lǐng)域會議或期刊文章者優(yōu)先；
HR
1. 負責金融反欺詐的算法建設(shè)，包含特征挖掘、模型開發(fā)等； 2. 搭建各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的機器學習模型，并負責模型部署應用、維護、監(jiān)控和設(shè)計迭代； 3. 深入理解反欺詐場景的業(yè)務(wù)風險，提煉用戶行為、關(guān)聯(lián)關(guān)系等風險特征，確定不同欺詐場景的風險表現(xiàn)和模型評估效果； 4. 負責欺詐場景中不同風險表現(xiàn)的監(jiān)控，感知欺詐場景的風險情況，并不斷優(yōu)化模型風險識別能力； 5. 跟進配合產(chǎn)品和策略同學的線上決策，靈活響應業(yè)務(wù)的調(diào)整需求； 6. 研究前沿機器學習、圖譜等算法在領(lǐng)域的實踐和應用。 任職要求 1. 計算機科學與技術(shù)、數(shù)學、信息科學、工學等相關(guān)專業(yè)，統(tǒng)招本科及以上學歷，有海外留學經(jīng)歷者加分； 2. 3年及其以上金融信貸反欺詐算法工作經(jīng)歷，有海外反欺詐工作經(jīng)驗者加分； 3. 熟練掌握Python等建模語言和工具，熟練掌握機器學習、深度學習等方向理論和應用；掌握圖譜理論和應用方法； 4 .熟悉反欺詐業(yè)務(wù)，有反作弊、團伙欺詐、黑灰產(chǎn)對抗等經(jīng)驗者加分。
人事
工作職責： 1、負責自動駕駛傳感器的標定，包括Camera，Lidar，Radar、組合定位等的獨立和聯(lián)合標定； 2、負責傳感器數(shù)據(jù)預處理，包括但不限于多傳感器數(shù)據(jù)軟同步、lidar點云拼接、定位插值查詢等功能； 3、負責基于航跡的障礙物追蹤算法、ROI過濾、障礙物后處理屬性后處理算法等； 4、以上工作與團隊共同完成開發(fā)、測試與路測問題解決等工作。 任職要求： 1、計算機或相關(guān)專業(yè)本科及以上學歷，3年以上相關(guān)經(jīng)驗； 2、優(yōu)秀的編程能力，熟悉C/C 或Python； 3、熟悉Opencv、PCL、Eigen等軟件庫，具備良好的視覺幾何基礎(chǔ)、傳感器標定、多目標跟蹤等經(jīng)驗； 5、有自動駕駛傳感器標定、航跡追蹤、基于感知追蹤端到端算法后處理工作經(jīng)驗著優(yōu)先。
HR
工作職責:
1. 負責Mobile/SSD系統(tǒng)產(chǎn)品NAND介質(zhì)管理算法的設(shè)計、開發(fā)，根據(jù)NAND特性設(shè)計介質(zhì)管理算法，和系統(tǒng)產(chǎn)品固件部門review算法設(shè)計并共同確定最終產(chǎn)品介質(zhì)算法方案。
2. 負責Mobile/SSD系統(tǒng)產(chǎn)品NAND介質(zhì)表征測試，負責系統(tǒng)產(chǎn)品中架構(gòu)工程的NAND介質(zhì)算法測試環(huán)境搭建、測試代碼開發(fā)以及NAND介質(zhì)表征測試，為介質(zhì)算法提供數(shù)據(jù)支撐，向項目輸入介質(zhì)算法參數(shù)。
3. 負責Mobile/SSD系統(tǒng)產(chǎn)品NAND介質(zhì)算法相關(guān)的性能調(diào)優(yōu)，和固件、測試部門一起制定介質(zhì)算法測試方案，在產(chǎn)品ES/CS階段調(diào)整介質(zhì)算法、參數(shù)以達到更優(yōu)產(chǎn)品表現(xiàn)。
4. 介質(zhì)算法的持續(xù)創(chuàng)新，研究、開發(fā)新介質(zhì)算法，利用CFW 在盤級做早期的介質(zhì)算法開發(fā)、預研。
5. 參加NAND path finding，從系統(tǒng)產(chǎn)品角度討論、驗證NAND 新feature，為系統(tǒng)產(chǎn)品的質(zhì)量性能提升做NAND 相關(guān)早期技術(shù)預研。
任職資格:
任職要求：
1、碩士及以上，微電子、計算機等相關(guān)理工科專業(yè)
2、熟練掌握至少一種代碼能力，python/C/C coding skill
3、熟悉NAND flash產(chǎn)品和工作原理，3年 NAND Flash相關(guān)工作經(jīng)驗
4、熟悉ATE 測試機臺或熟悉固件開發(fā)為加分項
5、數(shù)據(jù)庫/BI/FTE/系統(tǒng)產(chǎn)品相關(guān)工作經(jīng)驗是加分項
Alice
【崗位職責】
1、算法設(shè)計和分析能力：能夠根據(jù)業(yè)務(wù)需求設(shè)計和實現(xiàn)算法，并對算法進行性能分析；
2、算法編程能力：能夠使用Python、Java等語言編寫算法；
3、算法調(diào)優(yōu)能力：能夠?qū)λ惴ㄟM行調(diào)優(yōu)，提升算法的性能；
4、數(shù)據(jù)分析知識：能夠使用SQL、Python等語言進行數(shù)據(jù)分析，挖掘數(shù)據(jù)中的規(guī)律和特征；
5、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理知識：能夠識別和解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，確保數(shù)據(jù)的準確性和完整性；
6、負責大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)、數(shù)倉建模、深入了解相關(guān)新技術(shù)；
7、數(shù)據(jù)庫日常管理維護、故障排查，及解決網(wǎng)站、內(nèi)部管理系統(tǒng)的性能問題；
8、配合公司其它部門，進行數(shù)據(jù)查詢的結(jié)果提報、結(jié)果優(yōu)化，對數(shù)據(jù)有較強的安全意識和責任意識；
9、完成上級領(lǐng)導安排的其它工作。
【任職要求】
1、【必須項】統(tǒng)招本科及以上學歷，計算機相關(guān)專業(yè)畢業(yè)，有3-5年數(shù)據(jù)開發(fā)、清洗、建模等工作經(jīng)驗；
2、【必須項】熟練掌握Python、Spark語言，熟悉Flume、Kafka、DataX、HDFS同步分析；
3、【必須項】熟悉數(shù)據(jù)開發(fā)全流程，需求對接、模型設(shè)計、模型開發(fā)、ETL、調(diào)度、源數(shù)據(jù)管理等；
4、【必須項】熟悉ODS、DIM、DWD、DWS、APS數(shù)倉建模分層；
5、熟悉數(shù)倉建模規(guī)范及數(shù)據(jù)治理相關(guān)規(guī)范，扎實的sql基礎(chǔ)，包括存儲、編寫，有過百萬級數(shù)據(jù)量處理經(jīng)驗優(yōu)先；
6、【優(yōu)先項】有推薦算法、數(shù)據(jù)建模、用戶畫像、數(shù)據(jù)分析/挖掘經(jīng)驗者優(yōu)先；
7、優(yōu)秀的團隊協(xié)作、解決問題的能力、溝通能力。
徐
1.收集分析化工控制大數(shù)據(jù)；
2.負責化工工藝控制策略算法研究。
任職資格：
1. 本科及以上學歷
2.個人在校成績績點排名前1/4
3.熟悉 化工工藝、控制策略
4.對物聯(lián)網(wǎng)遠程監(jiān)控、大數(shù)據(jù)收集分析有一定研究
5.對人工智能和機器學習有一定的研究
優(yōu)先：對互聯(lián)化工有一定研究成果
Karina
1.收集分析化工控制大數(shù)據(jù)；
2.負責化工工藝控制策略算法研究。
任職資格：
1. 本科及以上學歷
2.個人在校成績績點排名前1/4
3.熟悉 化工工藝、控制策略
4.對物聯(lián)網(wǎng)遠程監(jiān)控、大數(shù)據(jù)收集分析有一定研究
5.對人工智能和機器學習有一定的研究
優(yōu)先：對互聯(lián)化工有一定研究成果
Karina
崗位職責：????1、? 負責醫(yī)藥相關(guān)文本中自然語言處理方向的算法研發(fā)，包括醫(yī)藥相關(guān)的實體識別、知識抽取、結(jié)構(gòu)化、關(guān)系挖掘、語義理解、對話問答等????2、? 應用NLP技術(shù)在具體業(yè)務(wù)場景中解決實際需求，優(yōu)化模型準確率和效率????3、? 探索NLP在醫(yī)藥、醫(yī)療等領(lǐng)域的應用????4、? 跟進行業(yè)前沿技術(shù)發(fā)展趨勢，跟蹤國際最新算法發(fā)展方向和相關(guān)技術(shù)????崗位要求：????1、? 熟練掌握自然語言處理NLP相關(guān)理論與技術(shù)方法????2、? 熟悉Python或Java，有良好的編程能力，熟悉TensorFlow、Python、Pytorch中至少一種深度學習框架????3、? 熟悉中英文分詞、正則表達式、詞性標注、實體識別、句法分析、自動文本分類，關(guān)鍵值提取等自然語言處理技術(shù)，熟悉語義分析方法和技術(shù)（相似度計算、本體理論、語義推理等）????4、? 熟悉了解人工智能、機器學習等領(lǐng)域的前沿方向與研究動向????5、? 具備將機器學習與自然語言處理的理論轉(zhuǎn)化為實踐的能力????6、? 具有醫(yī)藥相關(guān)文本處理項目研發(fā)經(jīng)驗者（項目主要參與人員）優(yōu)先????7、? 計算機或數(shù)學相關(guān)本科以上學歷，數(shù)學功底扎實，具有良好的數(shù)據(jù)挖掘和深度學習的知識????8、? 在以下至少一個領(lǐng)域有深入研究： NLP算法，深度強化學習，圖網(wǎng)絡(luò)等????9、? 有激情，責任心強，執(zhí)行力強，團隊合作和溝通能力佳 職能類別：自然語言處理(NLP) 關(guān)鍵字：算法自然語言NLP知識圖譜大數(shù)據(jù)醫(yī)藥醫(yī)療
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