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職位描述：

工作職責 1.負責搭建業(yè)務指標體系，收集整理業(yè)務運營相關數據，統一數據查詢口徑； 2.負責搭建可視化看板，建立日常監(jiān)控體系并維護監(jiān)測數據報表、及時更新并監(jiān)控； 3.對重點數據進行深入挖掘分析，能夠從分析中發(fā)現問題并為業(yè)務提供方向建議； 4.提供數據產出或查詢工具、供業(yè)務方自行查詢、提高業(yè)務運營效率； 任職資格 1.本科及以上學歷，熟練使用sql/excel/Tableau 及其他分析工具； 2.兩年以上數據運營、數據分析經驗； 3.對數據敏感、掌握數據可視化和基本的統計方法； 4.優(yōu)秀的業(yè)務洞察，策略閉環(huán)，溝通協作，落地執(zhí)行能力； 5.具備良好的邏輯思考、業(yè)務理解和溝通表達能力，能夠站在業(yè)務視角發(fā)現并快速解決問題

職位描述：

崗位職責： 1、通過數據分析、探索性調研等方式進行深入研究，產出對業(yè)務有直接推動作用的模型與策略，分析內容包含但不限于市場趨勢、客戶需求、銷售效率、競爭態(tài)勢等，助力業(yè)務目標達成； 2、根據業(yè)務發(fā)展需要，對業(yè)務數據進行系統性與規(guī)范化管理，包括底層數據建設，數據口徑標準化，數據可視化； 3、高效建設并維護業(yè)務策略分析報表，及時發(fā)現業(yè)務問題，高效診斷和分析，快速揭示業(yè)務風險和機會； 4、針對業(yè)務痛點及問題，進行測算分析，提供有效策略方案，完成落地試點及整體效果評估，并為進一步推廣輸出理論及數據支持。 任職要求： 1、統招本科及以上學歷，統計學、計算機、數學、管理科學等相關專業(yè)，碩士優(yōu)先； 2、3年以上經營分析/商業(yè)分析相關崗位工作經歷，具備家裝設計領域行業(yè)或大型互聯網公司背景優(yōu)先； 3、精通SQL，Excel，Hive/Spark，熟悉數據統計及分析建模方法；熟練使用Python，R數據挖掘分析語言，以及PowerBl/Tableau/帆軟/永洪等BI工具者優(yōu)先； 4、優(yōu)秀的業(yè)務洞察與學習能力，策略閉環(huán)，溝通協作，落地執(zhí)行能力； 5、具備良好的數據敏感度，分析總結能力強，能通過數據挖掘用戶需求及業(yè)務問題，快速抓住問題關鍵點及制定對應策略； 6、優(yōu)秀的溝通能力、抗壓能力與團隊協作精神，可以適應快節(jié)奏的工作方式。

職位描述：

職位描述：1、構建全面的、準確的、能反映電商及商業(yè)化業(yè)務特征的宏觀、微觀指標體系，并基于業(yè)務監(jiān)控指標體系，及時發(fā)現與定位業(yè)務問題； 2、理解商業(yè)本質和業(yè)務邏輯，對不同行業(yè)的電商玩法有深入研究，根據業(yè)務發(fā)展需要，輸出特定專題分析，提供及時有效的分析結果和策略方案，并尋找合理的業(yè)務新增長點； 3、關注競對信息及行業(yè)發(fā)展變化，及時做出相應的策略響應。 任職要求：1、統計、數學、信息技術、管理科學與數據分析本科以上學歷，3年以上相關工作經歷；有電商經驗或廣告業(yè)務分析經歷優(yōu)先； 2、具備良好的邏輯思維能力、跨部門溝通協作能力，學習能力強，可快速理解并把握業(yè)務需求，善于發(fā)現問題解決問題，可以解決各種復雜問題； 3、熟練使用SQL、Python對數據進行處理、分析和可視化呈現，能高效的與數據技術團隊進行溝通。

職位描述：

職位描述：1、設計科學可靠的業(yè)務指標體系，為組織決策和策略迭代提供高質量的數據“指南針”，以解決績效晉升體系、薪酬福利體系、人力成本優(yōu)化、人才招聘與發(fā)展、企業(yè)文化建設等管理學問題； 2、深入人力資源業(yè)務，基于站內和站外數據信息，通過專題分析與研究，幫助業(yè)務揭示公司提高組織能力的機會，回答高層領導關于組織發(fā)展的關鍵戰(zhàn)略問題，驅動策略優(yōu)化迭代。 任職要求：1、擁有統計學、運籌學、計算機等理工科類或財務、人力資源、工商管理等商科類等相關專業(yè)的本科及以上學歷； 2、5年及以上數據分析/經營分析/商業(yè)分析/戰(zhàn)略分析相關工作經驗； 3、熟練掌握SQL、Tableau、Thinkcell、Python等數據工具； 4、具有良好的問題拆解能力、數據分析能力、和組織敏感度，能夠快速學習了解人力資源和財務相關知識，能夠將模糊的公司管理問題轉化為具體的分析課題并解決； 5、出色的邏輯能力和表達能力，善于和人力、財務等團隊溝通，能夠跨部門組織協調，推動問題解決。

職位描述：

1. 負責海外一線數據需求對接、處理與跟進； 2. 日常數據監(jiān)控、數據分析及數據報告輸出；參與產品建設及上線后運營，制定優(yōu)化方案并推動產品持續(xù)迭代； 3. 通過銷售數據分析、渠道分析、競品分析提出優(yōu)化建議，并為各項決策提供有效的數據分析支持； 4. 對接第三方咨詢公司，深入了解行業(yè)動態(tài)，輸出專題性報告。 職位要求 1.工作年限：具備1年及以上數據分析經驗，銷售分析、行業(yè)研究相關尤佳；全日制大學本科及以上學歷，統計、商業(yè)分析、計算機專業(yè)優(yōu)先； 2.技能要求：精通EXCEL，熟練使用SQL讀取數據，有數據中臺操作經驗尤佳；精通PPT制作，優(yōu)秀的數據可視化設計能力； 3.其他能力：良好的團隊溝通能力和自我學習能力，在復雜、多業(yè)務、多部門的團隊合作中順利推進項目發(fā)展，善于發(fā)現問題和解決問題，有較強的抗壓能力。

職位描述：

崗位職責： 1、進行需求側、供給側等方向的數據監(jiān)控體系建設，進行指標設計、數據處理、看板搭建、數據洞察等分析工作； 2、通過業(yè)務主題的專項分析，可以輸出分析報告，為業(yè)務團隊提供業(yè)務決策的支持工作； 3、通過實驗設計與評估，孵化與迭代策略，沉淀業(yè)務打法； 4、數據驅動業(yè)務并形成業(yè)務閉環(huán)，利用合理的分析技能與方法，解決實際業(yè)務問題，通過數據分析、業(yè)務理解對業(yè)務提出的問題作出科學正確的分析。有主人翁意識，推動專項業(yè)務的優(yōu)化與落地。 任職資格： 1、大數據、統計學、計算機、經濟學等相關專業(yè)優(yōu)先； 2、具備大數據的處理與分析能力，熟練使用SQL、Python等常用數據分析工作，精通EXCEL、PPT等工具； 3、熟悉常用分類、回歸、聚類等模型原理，熟悉統計檢驗相關知識，并合理運用； 4、具備良好的業(yè)務理解力與商業(yè)洞察力，良好的邏輯與思考能力、推動力。

職位描述：

崗位職責： 1.處理日常銷售數據的匯總、分析、訂單等相關工作 2.負責協調本部門與公司相關部門溝通工作，全程掌握銷售執(zhí)行情況 3.協助銷售進度和數據統計 4.完成上級交辦的其他工作任務 任職要求： 1、大學專科及以上學歷 2、兩年及以上商務相關工作經驗，有IT硬件廠商商務經驗者優(yōu)先 3、能熟練掌握計算機office辦公軟件（Excel、Word、PPT等）使用技能 4、誠信正直，執(zhí)行力責任心強，具有較強的溝通協調能力

職位描述：

職責描述： 面向業(yè)務應用，開展用戶畫像和用戶行為模式統計分析和數據挖掘、以及相關的開發(fā)支持。 任職要求： 1、計算機相關專業(yè)本科及以上學歷； 2、熟練掌握python或R，有統計分析、機器學習、知識圖譜、用戶畫像經驗者優(yōu)先； 3、熟練使用SQL、Excel公式； 4、熟悉linux基本操作。

職位描述：

崗位職責： 1、 對銀行業(yè)務敏感，能快速理解業(yè)務背景和邏輯，收集和挖掘各業(yè)務線的數據需求，能獨立完成需求調研與分析、方案規(guī)劃、需求文檔及原型設計撰寫，提供有價值的數據產品和解決方案； 2、 構建全面、準確、立體的數據指標體系和監(jiān)控流程, 保證數據指標口徑統一和準確性，并能對業(yè)務問題進行深入分析，為業(yè)務發(fā)展和產品規(guī)劃提供數據支持 3、 推動數據產品化和服務化，設計體系化數據產品方案、數據模型邏輯，與相關團隊協作并推動數據平臺產品落地，持續(xù)沉淀并優(yōu)化指標體系、數據資產管理、元數據管理，能夠運用可落地的分析方法解決業(yè)務問題。 崗位要求： 1、 全日制本科及以上學歷，30周歲以下，數學、統計學、計算機相關專業(yè)優(yōu)先； 2、 3-5年數據產品相關經驗，互聯網、金融科技類數據產品經驗優(yōu)先； 3、 了解數據倉庫基礎知識、ODS、SQL等基本數據獲取技能，較強的數據分析能力；熟練使用Axure等產品設計工具，熟練使用SQL，python等語言；熟練使用辦公軟件； 4、 了解數據分析、用戶增長、數據化運營，與業(yè)務部門數據需對接設計過業(yè)務型數據產品相關工作；

職位描述：

【工作職責】 1、深入了解渠道拉新痛點和關鍵，不斷優(yōu)化和完善數據分析體系，搭建分析框架，通過項目數據分析，實現數據驅動，為策略落地及項目復盤提供支撐，提升渠道推廣運營效率； 2、基于業(yè)務邏輯梳理關鍵指標，完善數據指標體系，并推進數據的可視化； 3、定期輸出日報、周報等關鍵數據，跟進數據監(jiān)測任務； 4、通過專業(yè)的數據經營分析來改善重要指標，影響產品決 策 ，優(yōu)化投放 、運營等系列增長策略 ?！竞诵哪芰Α? 【任職要求】 1、本科及以上學歷，985/2111優(yōu)先，數學/統計/相關專業(yè)優(yōu)先； 2、4年及以上數據分析/經營分析工作經驗，有相關互聯網公司工作經驗 3、熟練掌握HIVE SQL及常見數據分析工具，具備復雜數據提煉與呈現能力； 4、邏輯清晰，自驅能力強，抗壓能力強，具備優(yōu)秀的溝通和團隊協作能力。

職位描述：

1. 對國際政治感興趣，有數據分析及處理的能力。有能力對數據整理、清洗、優(yōu)化、深度挖掘、衍生計算； 2. 能使用多種數字化手段形成分析報告、學習材料的策劃與研究報告的撰寫； 3. 要求在人工智能、大數據等領域或媒體、智庫等有實踐或學習經歷。 4. 計算傳播、數據新聞、數字媒體技術等專業(yè)優(yōu)先，學習能力強，對新生事物保持好奇心，勤奮、踏實，善于思考。

職位描述：

崗位職責：

1.負責公司科研生產計劃的協調分析。
2.協助公司領導、部長開展市場拓展經營情況歸納總結分析。
3.完成領導交辦的其他各項工作。

任職條件：

1.有企業(yè)計劃管理經驗，本科及以上學歷。
2.有國企或大型企業(yè)的相關工作經驗者優(yōu)先。
3.誠實守信、忠于公司，有較強的事業(yè)心和責任心。
4.具有項目管理實際經驗。
5.工作嚴謹，善于溝通，具備良好的團隊合作精神和職業(yè)操守。
6.卓越的執(zhí)行能力，學習能力和獨立工作能力。
7.具有中級注冊安全工程師資質優(yōu)先考慮。

職位描述：

崗位內容：

1.4A平臺管理賬號管理，各類事項的督辦，統計匯總各類數據。

2.按照園區(qū)門禁卡管理規(guī)定，負責園區(qū)各類門禁的制作和登記發(fā)放回收；負責園區(qū)整體空間管理，包括家具調整，房間使用功能改變等。

3.園區(qū)行政工作定期總結匯報、制度、流程、措施編寫、通知擬稿等。

4.行政服務中心商務、加班、費用報銷、預算管控、供應商評價等。

5.園區(qū)各類數據統計、分析，各類能源的消耗和節(jié)能措施的制定和監(jiān)督檢查。
6.甲方交辦的其他工作。

崗位要求：

1．大專（含）以上學歷，3年（含）以上大型企業(yè)（總部）或事業(yè)單位物業(yè)項目中相關工作經驗；

2．具有較強的寫作能力，熟練使用PPT、WORD、EXCEL辦公軟件，掌握基本商務禮儀；

3．40歲以下，具有良好的語言表達能力、溝通能力、協調能力及執(zhí)行能力；

4.工作踏實，性格開朗，積極主動，富有親和力和責任心，有較強的服務意識。

薪資：試用期2個月，80%發(fā)，綜合薪資稅前5500.8.30-17.30雙休。五險。

職位描述：

1. 學歷背景：大專及以上學歷
2. 專業(yè)技能：熟練掌握Excel、SQL等數據分析工具，
3. 工作經驗：1年以上數據分析或相關領域工作經驗，有互聯網行業(yè)背景者優(yōu)先。
工作職責：
1. 數據收集與分析：負責日常業(yè)務數據的收集、整理、清洗和分析，確保數據的準確性和完整性。運用數據分析工具，如Excel、SQL、Python等，對數據進行深度挖掘，為業(yè)務發(fā)展提供決策支持。
2. 業(yè)務監(jiān)控與預警：實時監(jiān)控關鍵業(yè)務指標，如用戶活躍度、轉化率、留存率等，及時發(fā)現并預警業(yè)務異常，協助團隊進行問題定位和解決。
3. 報告編寫與呈現：定期撰寫業(yè)務分析報告，將數據分析結果以直觀、易懂的方式呈現給領導和相關團隊。報告內容需包括數據分析結果、業(yè)務現狀、問題點、改進建議等。
4. 策略制定與執(zhí)行：基于數據分析結果，協助團隊制定有效的業(yè)務策略，并跟蹤策略執(zhí)行情況，評估策略效果，提出優(yōu)化建議。
5. 跨部門溝通與協作：與產品、技術、市場等團隊保持緊密溝通，了解業(yè)務需求，提供數據支持，共同推動業(yè)務發(fā)展。

職位描述：

崗位職責: 梳理產品的主要功能、相關埋點以及數據生產流程，建設能夠反映產品功能使用情況的指標體系及監(jiān)控看板，對于核心指標的變動進行監(jiān)控和分析； 基于用戶產品維度數據，進行深入挖掘，形成用戶行為模型，給產品提供規(guī)劃和迭代方向建議； 結合用戶客觀屬性，形成標簽平臺，支持各業(yè)務需求實現； 宏觀洞察與建模，為業(yè)務的戰(zhàn)略方向提供決策支持。 任職資格: 4年以上數據分析/運營分析/產品分析經驗，硬件產品、C端互聯網產品優(yōu)先； 熟練使用SQL進行數據提取和數據分析，能夠使用Python或R進行數據分析更佳； 熟悉常用的數據分析方法和常用的數據挖掘模型； 良好的業(yè)務學習能力和業(yè)務敏感度，有主動通過數據分析刻畫業(yè)務現狀，找到提升路徑的意識。 本科及以上學歷，統計學、數學、計算機等于數據分析和挖掘相關專業(yè)。