與今日招聘企業(yè)隨時(shí)溝通
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崗位職責(zé):1、負(fù)責(zé)工業(yè)大數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)挖掘,算法設(shè)計(jì)等領(lǐng)域的研究和開發(fā)工作;2、參與部門工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)平臺(tái)AI中臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì)3、使用Python進(jìn)行海量數(shù)據(jù)預(yù)處理和分析;4、支撐項(xiàng)目需求,負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)項(xiàng)目中數(shù)據(jù)梳理,數(shù)據(jù)預(yù)處理,機(jī)器學(xué)習(xí)/統(tǒng)計(jì)建模,可視化等一系列分析環(huán)節(jié)的實(shí)現(xiàn)任職要求1、本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè),熱愛計(jì)算機(jī)科學(xué)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù);2、至少3年P(guān)ython數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn),熟練Numpy,Pands,Scipy,Gensim,TensorFlow,scikit-learn等相關(guān)數(shù)據(jù)分析類庫,熟練使用skiwear算法庫;3、熟練MySQL,MongoDB,Redis等相關(guān)數(shù)據(jù)庫技術(shù),熟練掌握SQL語言;4、精通各種機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘的算法,如L1/L2回歸,LR、分類、聚類、葉貝斯、GBDT、xgboost各類繼承學(xué)習(xí)方法。了解算法的原理,應(yīng)用條件、評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)、對(duì)數(shù)據(jù)清洗、異常檢測、特征選擇等特征工程有深入了解,能夠結(jié)合月專題,數(shù)據(jù)實(shí)際情況,選擇最合適和高效的模型;5、具有大數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn),如Hive,Spark,Hadoop等6、具有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)解讀能力,業(yè)務(wù)溝通能力,團(tuán)隊(duì)協(xié)助能力,可以承受較強(qiáng)的工作壓力。 職能類別:數(shù)據(jù)分析師
1.從事運(yùn)維平臺(tái)的大數(shù)據(jù)分析工作。
2.要求熟悉Python開發(fā)工具,有一年以上開發(fā)經(jīng)驗(yàn),有設(shè)備數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
3.能利用常用的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),比如聚類、分類,或人工智能進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,懂得建模;
4.熟悉常用的數(shù)據(jù)挖掘方法,能用算法解決實(shí)際業(yè)務(wù)問題;
5.有工信部數(shù)據(jù)分析師職業(yè)資格證書或其他數(shù)據(jù)類職稱證書的優(yōu)先錄取。
崗位職責(zé):
1、集團(tuán)年度預(yù)算統(tǒng)籌:包括預(yù)算思路、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)整理、預(yù)算匯報(bào)協(xié)助、分子公司預(yù)算初審,與總裁室室分子公司上傳下達(dá)等各項(xiàng)銜接;
2、經(jīng)營數(shù)據(jù)分析:為集團(tuán)提供日常經(jīng)營過程中各類固定、及時(shí)性數(shù)據(jù)分析,為集團(tuán)決策提供可行性數(shù)據(jù)依據(jù);
3、營運(yùn)目標(biāo)申報(bào):營運(yùn)日常各類單項(xiàng)指標(biāo)、績效指標(biāo)目標(biāo)初制定及執(zhí)行過程中目標(biāo)值調(diào)整申報(bào);
4、考核數(shù)據(jù)測算:營運(yùn)非標(biāo)制度類的激勵(lì)規(guī)則制定,數(shù)據(jù)測算,監(jiān)督執(zhí)行;
5、團(tuán)隊(duì)管理:負(fù)責(zé)集團(tuán)總部營運(yùn)數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)日常工作管理。
任職要求:
1、大專及以上學(xué)歷,統(tǒng)計(jì)、市場營銷、財(cái)務(wù)等相關(guān)專業(yè),5年以上營運(yùn)數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn);
2、熟練使用辦公軟件(Word、PPT),能熟練使用Excel函數(shù)(包括但不限于VLOOKUP、SUMIFS、SUMIF、INDEX、MATCH、SUMPRODUCT)、數(shù)據(jù)透視表等,熟悉使用sql、python等工具,可優(yōu)先考慮;
3、具有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力和溝通協(xié)調(diào)能力,3年以上團(tuán)隊(duì)管理經(jīng)驗(yàn)。
崗位職責(zé):
1、資產(chǎn)管理:負(fù)責(zé)設(shè)備資產(chǎn)的全生命周期管理,包括采購、使用、維護(hù)、升級(jí)和處置。
2、數(shù)據(jù)收集與分析:收集和分析設(shè)備性能數(shù)據(jù),如能耗、利用率、故障率、維修費(fèi)等,以識(shí)別改進(jìn)機(jī)會(huì)。
3、報(bào)告編制:定期編制設(shè)備性能和維護(hù)活動(dòng)的報(bào)告,為管理層提供決策支持。
4、預(yù)算管理:協(xié)助制定和監(jiān)控設(shè)備維護(hù)和資產(chǎn)采購的預(yù)算。
5、性能監(jiān)控:監(jiān)控關(guān)鍵性能指標(biāo)(KPI),確保設(shè)備運(yùn)行效率和生產(chǎn)目標(biāo)的達(dá)成。
6、預(yù)測分析:使用預(yù)測分析技術(shù)來預(yù)測設(shè)備故障和維護(hù)需求,實(shí)現(xiàn)預(yù)測性維護(hù);部門預(yù)算編制。
7、系統(tǒng)整合:整合信息化系統(tǒng)與企業(yè)資源規(guī)劃(ERP)系統(tǒng),確保數(shù)據(jù)的一致性和準(zhǔn)確性。
8、改進(jìn)項(xiàng)目支持:支持設(shè)備改進(jìn)和升級(jí)項(xiàng)目,提供數(shù)據(jù)分析和業(yè)務(wù)案例。
9、合規(guī)性監(jiān)控:確保設(shè)備資產(chǎn)管理符合相關(guān)的法規(guī)和公司政策。
10、技術(shù)支持:為設(shè)備維護(hù)團(tuán)隊(duì)提供數(shù)據(jù)分析支持,幫助他們理解數(shù)據(jù)并做出基于數(shù)據(jù)的決策。
任職要求:
1、教育背景:不限于機(jī)械類專業(yè)、資產(chǎn)會(huì)計(jì)類專業(yè)、工程類、數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計(jì)學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)士學(xué)位。
2、工作經(jīng)驗(yàn):具備5年及以上制造業(yè)資產(chǎn)管理
對(duì)城市存在問題進(jìn)行定性分析,提出可落地整改方案
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