與今日招聘企業(yè)隨時(shí)溝通
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崗位職責(zé)
一、數(shù)據(jù)分析與挖掘
1、運(yùn)用 AI 數(shù)據(jù)分析工具,實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)視頻播放量、完播率、互動(dòng)率等關(guān)鍵指標(biāo),并進(jìn)行深入分析。
2、深度挖掘數(shù)據(jù)背后的用戶(hù)行為和需求信息,為內(nèi)容創(chuàng)作和營(yíng)銷(xiāo)策略調(diào)整提供有力依據(jù)。
二、AI 技術(shù)應(yīng)用
1、結(jié)合 AI 技術(shù)優(yōu)化視頻制作流程,提升視頻質(zhì)量和制作效率。
2、探索 AI 在內(nèi)容推薦、用戶(hù)畫(huà)像構(gòu)建等方面的應(yīng)用,以增強(qiáng)用戶(hù)體驗(yàn)。
三、數(shù)據(jù)報(bào)告與反饋
1、定期生成數(shù)據(jù)分析報(bào)告,向相關(guān)部門(mén)和領(lǐng)導(dǎo)匯報(bào)數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)。
2、依據(jù)數(shù)據(jù)反饋,靈活調(diào)整內(nèi)容策略和發(fā)布計(jì)劃,提前優(yōu)化內(nèi)容和發(fā)布時(shí)間。
四、技術(shù)支持與培訓(xùn)
1、為團(tuán)隊(duì)成員提供 AI 數(shù)據(jù)分析相關(guān)的培訓(xùn)與支持,助力提升團(tuán)隊(duì)整體的數(shù)據(jù)分析能力。
2、與其他部門(mén)緊密協(xié)作,提供數(shù)據(jù)支持和技術(shù)指導(dǎo),確保數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的有效落實(shí)。
五、視頻優(yōu)化
1、借助 AI 技術(shù)實(shí)現(xiàn)視頻內(nèi)容的自動(dòng)剪輯和優(yōu)化,提高視頻制作效率。
2、分析視頻內(nèi)容的表現(xiàn),提出針對(duì)性的改進(jìn)建議,提升視頻的整體質(zhì)量和吸引力。
六、平臺(tái)數(shù)據(jù)研究(新增)
1、深入分析美團(tuán)、大眾點(diǎn)評(píng)、抖音、視頻號(hào)、快手、小紅書(shū)等平臺(tái)的數(shù)據(jù),包括但不限于2、用戶(hù)行為數(shù)據(jù)、內(nèi)容偏好數(shù)據(jù)、流量趨勢(shì)數(shù)據(jù)等。
3、結(jié)合新媒體行業(yè)特點(diǎn)和市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)策略,從多平臺(tái)數(shù)據(jù)中挖掘有價(jià)值的信息,為公司的業(yè)務(wù)發(fā)展和市場(chǎng)推廣提供數(shù)據(jù)支持和決策建議。
任職要求
1、教育背景為本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先。
2、至少擁有 1 年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn),熟悉新媒體行業(yè),深入了解短視頻平臺(tái)的運(yùn)營(yíng)規(guī)則和用戶(hù)行為特征,具備新媒體行業(yè)和市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)的經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
3、熟練掌握數(shù)據(jù)分析工具(如 Pandas、NumPy、SciPy 等)。
4、熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)算法,能夠熟練應(yīng)用 AI 技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和分析。
5、具備良好的數(shù)據(jù)可視化能力,能夠運(yùn)用 Tableau、Power BI 等工具生成清晰的數(shù)據(jù)報(bào)告。
6、熟悉視頻處理工具和 AI 視頻編輯軟件
7、具有優(yōu)秀的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神,能夠跨部門(mén)合作,提供數(shù)據(jù)支持和技術(shù)指導(dǎo)。
8、個(gè)人素質(zhì)方面,要有強(qiáng)烈的責(zé)任心和主動(dòng)性,能在快節(jié)奏的工作環(huán)境中保持高效,具備良好的邏輯思維能力和問(wèn)題解決能力,能夠獨(dú)立思考并提出創(chuàng)新解決方案。
一、崗位職責(zé):
1、負(fù)責(zé)理賠數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)維護(hù)和定期更新,以及相關(guān)報(bào)表的校驗(yàn)和更新,負(fù)責(zé)理賠相關(guān)報(bào)表開(kāi)發(fā)、維護(hù);
2、做好機(jī)構(gòu)及部門(mén)日常數(shù)據(jù)支持工作,提供周、月度、季度業(yè)務(wù)運(yùn)行報(bào)告;
3、負(fù)責(zé)理賠評(píng)價(jià)指標(biāo)的日常統(tǒng)計(jì)、分析反饋和預(yù)警通報(bào)工作,持續(xù)完善理賠評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,組織開(kāi)展相關(guān)內(nèi)容培訓(xùn);
4、開(kāi)展理賠數(shù)據(jù)挖掘,建立分析模型,制作分析報(bào)告,為規(guī)劃提供決策支持;
5、收集行業(yè)和同業(yè)公司理賠數(shù)據(jù),開(kāi)展對(duì)標(biāo)分析,為理賠規(guī)劃提供決策支持。
二、 任職要求:
1、統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷;
2、精算、IT、統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)等專(zhuān)業(yè),有保險(xiǎn)行業(yè)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
3、能熟練使用EXCEL和SQL等分析工具,具有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力;
4、有數(shù)據(jù)分析相關(guān)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
5、英語(yǔ)6級(jí)及以上優(yōu)先;
6、可以考慮大四或研二學(xué)生,實(shí)習(xí)一年或半年,表現(xiàn)優(yōu)異的轉(zhuǎn)正;
職位福利:周末雙休、五險(xiǎn)一金、年底雙薪、帶薪年假、高溫補(bǔ)貼、定期體檢、補(bǔ)充醫(yī)療保險(xiǎn)
崗位內(nèi)容:
1. 收集和整理大量的數(shù)據(jù),設(shè)計(jì)并實(shí)施數(shù)據(jù)分析模型和算法。
2. 評(píng)估現(xiàn)有的數(shù)據(jù)集,并根據(jù)需要進(jìn)行清理、轉(zhuǎn)換和預(yù)處理。
3. 對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行解釋和匯報(bào),向相關(guān)部門(mén)提供數(shù)據(jù)分析技術(shù)支持。
4. 利用機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)改進(jìn)公司的數(shù)據(jù)分析和決策過(guò)程。
任職要求:
1. 具備統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域的碩士或博士學(xué)位,并擁有至少三年相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)。
2. 熟練使用Python、R等數(shù)據(jù)分析軟件和工具,能夠獨(dú)立完成數(shù)據(jù)分析任務(wù)。
3. 深入理解機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的原理和應(yīng)用,擁有良好的編程和算法設(shè)計(jì)能力。
4. 具備出色的溝通和團(tuán)隊(duì)合作能力,能夠與不同背景和技能的人有效地交流和協(xié)作。
崗位內(nèi)容:
1. 收集和整理大量的數(shù)據(jù),設(shè)計(jì)并實(shí)施數(shù)據(jù)分析模型和算法。
2. 評(píng)估現(xiàn)有的數(shù)據(jù)集,并根據(jù)需要進(jìn)行清理、轉(zhuǎn)換和預(yù)處理。
3. 對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行解釋和匯報(bào),向相關(guān)部門(mén)提供數(shù)據(jù)分析技術(shù)支持。
4. 利用機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)改進(jìn)公司的數(shù)據(jù)分析和決策過(guò)程。
任職要求:
1. 具備統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域的碩士或博士學(xué)位,并擁有至少三年相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)。
2. 熟練使用Python、R等數(shù)據(jù)分析軟件和工具,能夠獨(dú)立完成數(shù)據(jù)分析任務(wù)。
3. 深入理解機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的原理和應(yīng)用,擁有良好的編程和算法設(shè)計(jì)能力。
4. 具備出色的溝通和團(tuán)隊(duì)合作能力,能夠與不同背景和技能的人有效地交流和協(xié)作。
崗位內(nèi)容:
1. 收集和整理大量的數(shù)據(jù),設(shè)計(jì)并實(shí)施數(shù)據(jù)分析模型和算法。
2. 評(píng)估現(xiàn)有的數(shù)據(jù)集,并根據(jù)需要進(jìn)行清理、轉(zhuǎn)換和預(yù)處理。
3. 對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行解釋和匯報(bào),向相關(guān)部門(mén)提供數(shù)據(jù)分析技術(shù)支持。
4. 利用機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)改進(jìn)公司的數(shù)據(jù)分析和決策過(guò)程。
任職要求:
1. 具備統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域的碩士或博士學(xué)位,并擁有至少三年相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)。
2. 熟練使用Python、R等數(shù)據(jù)分析軟件和工具,能夠獨(dú)立完成數(shù)據(jù)分析任務(wù)。
3. 深入理解機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的原理和應(yīng)用,擁有良好的編程和算法設(shè)計(jì)能力。
4. 具備出色的溝通和團(tuán)隊(duì)合作能力,能夠與不同背景和技能的人有效地交流和協(xié)作。
工作職責(zé):
1.負(fù)責(zé)對(duì)業(yè)務(wù)交付相關(guān)數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行分析,定位數(shù)據(jù)問(wèn)題,為業(yè)務(wù)策略提供數(shù)據(jù)支撐,提供優(yōu)化方向;
2.負(fù)責(zé)完成交付策略相關(guān)數(shù)據(jù)埋點(diǎn)規(guī)劃、執(zhí)行、校驗(yàn)及規(guī)范管理等工作;
3.負(fù)責(zé)搭建BI數(shù)據(jù)分析體系,持續(xù)跟蹤業(yè)務(wù)效果,輸出相關(guān)數(shù)據(jù)分析結(jié)果,為服務(wù)策略?xún)?yōu)化提供支持;
4.負(fù)責(zé)通過(guò)專(zhuān)題分析,對(duì)業(yè)務(wù)問(wèn)題進(jìn)行深入挖掘,為產(chǎn)品改進(jìn)、業(yè)務(wù)決策提供數(shù)據(jù)支持,驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)策略?xún)?yōu)化;
5.負(fù)責(zé)與大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)對(duì)接指標(biāo)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)分析、業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)相關(guān)報(bào)表開(kāi)發(fā)工作,對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)收;
6.配合產(chǎn)研團(tuán)隊(duì)推進(jìn)交付體系相關(guān)數(shù)據(jù)系統(tǒng)建設(shè)與迭代。
任職資格:
1.本科及以上學(xué)歷,數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)、心理學(xué)、經(jīng)濟(jì)、金融、管理等相關(guān)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先;
2.工作經(jīng)驗(yàn)3年以上,熟悉運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析的流程與方法論,有成熟的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)分析方法論和工作經(jīng)驗(yàn);
3.熟練使用EXCEL、SQL、Python、FineBI、tableau、hadood等工具,具有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理和邏輯分析能力;
4.掌握常用的數(shù)據(jù)分析方法,具有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理和邏輯分析能力,并能熟練應(yīng)用到不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景;
5.有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)力、自驅(qū)力和抗壓能力,獨(dú)立思考,善于總結(jié)。
崗位職責(zé): 1. 負(fù)責(zé)根據(jù)業(yè)務(wù)部門(mén)實(shí)際需求進(jìn)行相關(guān)報(bào)表支持,包括底層數(shù)據(jù)的抽取、處理、統(tǒng)計(jì)分析及報(bào)表生成、報(bào)送等; 2. 負(fù)責(zé)協(xié)助業(yè)務(wù)部門(mén)梳理業(yè)務(wù)流程,并進(jìn)行數(shù)據(jù)鏈路、監(jiān)控機(jī)制的構(gòu)建; 3. 負(fù)責(zé)根據(jù)業(yè)務(wù)部門(mén)實(shí)際需求進(jìn)行數(shù)據(jù)洞察、分析、挖掘及結(jié)論輸出等; 4. 日常數(shù)據(jù)工作支持。 崗位需求: 1. 金融、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)或統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷; 2. 有扎實(shí)的技能儲(chǔ)備,能熟練使用Excel、SQL及Python 等工具/語(yǔ)言進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、挖掘相關(guān)工作; 3. 有金融(保險(xiǎn)、銀行等)行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)或相關(guān)項(xiàng)目(數(shù)據(jù)指標(biāo)體系搭建、數(shù)據(jù)報(bào)表生成、數(shù)據(jù)分析
我們正在尋找金融數(shù)據(jù)分析師,負(fù)責(zé)為公司提供高質(zhì)量的金融數(shù)據(jù)分析和決策支持。
工作內(nèi)容:
1.收集、整理和處理金融市場(chǎng)數(shù)據(jù);
2.運(yùn)用財(cái)務(wù)分析工具和模型進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和建模;
3.撰寫(xiě)分析報(bào)告,為投資決策提供參考;
4.跟蹤金融市場(chǎng)動(dòng)態(tài),及時(shí)提供市場(chǎng)分析和預(yù)警。
崗位要求:
4.金融、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷;
5.熟練掌握Excel、R、Python等數(shù)據(jù)分析工具;
6.具備扎實(shí)的金融理論基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)分析能力;
7.良好的溝通能力和報(bào)告撰寫(xiě)能力;
8.具備團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神,能夠承受一定的工作壓力。
崗位職責(zé): 1、設(shè)計(jì)適用于業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警及資源分配等場(chǎng)景的數(shù)據(jù)模型,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)解決復(fù)雜問(wèn)題,推動(dòng)業(yè)務(wù)決策的科學(xué)化; 2、推動(dòng)數(shù)據(jù)可視化,根據(jù)業(yè)務(wù)流程建設(shè)搭建報(bào)表體系及數(shù)據(jù)可視化展示,構(gòu)建交互式儀表板,直觀呈現(xiàn)關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標(biāo)和趨勢(shì),為經(jīng)營(yíng)管理決策提供有力支持; 2、主導(dǎo)公司數(shù)字化運(yùn)營(yíng)體系的搭建,合理規(guī)劃各單位經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù),科學(xué)設(shè)置數(shù)據(jù)指標(biāo),推動(dòng)公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型; 3、負(fù)責(zé)實(shí)時(shí)監(jiān)控并分析關(guān)鍵指標(biāo)數(shù)據(jù),深入挖掘潛在問(wèn)題,尋找改進(jìn)空間,確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性,為公司穩(wěn)健發(fā)展提供數(shù)據(jù)保障; 4、與IT項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)緊密協(xié)作,為項(xiàng)目實(shí)施環(huán)節(jié)提供數(shù)據(jù)支持,為基于數(shù)據(jù)的決策提供堅(jiān)實(shí)依據(jù)。 任職要求: 1、計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息技術(shù)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷; 2、2年以上IT領(lǐng)域或相關(guān)行業(yè)的大數(shù)據(jù)分析管理工作經(jīng)驗(yàn),對(duì)IT系統(tǒng)的運(yùn)作和運(yùn)維數(shù)據(jù)有深入理解者優(yōu)先,能夠迅速融入團(tuán)隊(duì)并發(fā)揮關(guān)鍵作用; 3、具備較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析和專(zhuān)業(yè)能力,能夠獨(dú)立完成數(shù)據(jù)分析和可視化工作; 4、具備良好的溝通技巧和協(xié)調(diào)能力,能夠高效地與各方進(jìn)行順暢交流; 5、擁有強(qiáng)烈的責(zé)任心和積極的創(chuàng)新意識(shí),能夠主動(dòng)承擔(dān)責(zé)任,不斷探索新的解決方案,推動(dòng)工作的不斷進(jìn)步; 6、持有PMP認(rèn)證或其他同等項(xiàng)目管理認(rèn)證者優(yōu)先考慮。
崗位內(nèi)容: 1. 收集、整理和分析各類(lèi)數(shù)據(jù),為公司提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和決策支持。 2. 建立和維護(hù)各種類(lèi)型的數(shù)據(jù)指標(biāo)和報(bào)告,跟蹤業(yè)務(wù)進(jìn)展和趨勢(shì)。 3. 參與規(guī)劃和執(zhí)行公司數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和技術(shù)創(chuàng)新。 4. 探索和應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),提高數(shù)據(jù)價(jià)值和利用效率。 任職要求: 1. 大專(zhuān)及以上學(xué)歷。 2. 熟練使用常見(jiàn)的數(shù)據(jù)分析工具和平臺(tái),如Excel、SQL、BI工具等。 3. 具備較強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理和分析能力,可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求制定相應(yīng)的數(shù)據(jù)方案和報(bào)表。 4. 具備團(tuán)隊(duì)合作精神和良好的溝通能力,能夠與不同職能和層級(jí)的人員協(xié)作。
III. 崗位工作職責(zé) - 用簡(jiǎn)要概括的語(yǔ)言,從最重要的職責(zé)開(kāi)始,列出最重要或主要的工作職責(zé) 1、 負(fù)責(zé)提供理賠端相關(guān)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、每日、每月、季度、年度及臨時(shí)性報(bào)表統(tǒng)計(jì); 2、 負(fù)責(zé)理賠風(fēng)控模型產(chǎn)品的架構(gòu)設(shè)計(jì)、挖掘模型開(kāi)發(fā)以及模型的優(yōu)化監(jiān)控以及部署實(shí)施; 3、 負(fù)責(zé)理賠數(shù)據(jù)分析,撰寫(xiě)理賠數(shù)據(jù)分析報(bào)告,為承保及理賠管理決策提供支持; 4、 負(fù)責(zé)理賠風(fēng)控模型產(chǎn)品的架構(gòu)設(shè)計(jì)及挖掘模型開(kāi)發(fā); 5、 參與數(shù)據(jù)模型的優(yōu)化監(jiān)控以及部署實(shí)施; 6、 負(fù)責(zé)檢驗(yàn)與優(yōu)化理賠反欺詐規(guī)則,分析案件風(fēng)險(xiǎn),并建立預(yù)警機(jī)制。 7、 負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)品質(zhì)監(jiān)控,并建立與承保端聯(lián)動(dòng)反饋機(jī)制,及時(shí)預(yù)警業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn); 8、 負(fù)責(zé)建立理賠運(yùn)營(yíng)管理監(jiān)控指標(biāo)體系及理賠從人評(píng)價(jià)模型。 9、 保質(zhì)保量按時(shí)完成公司或上級(jí)領(lǐng)導(dǎo)安排的其他工作任務(wù)。 IV. 任職資格 - 描述本崗位任職所要求的最低工作準(zhǔn)備、培訓(xùn)、工作經(jīng)驗(yàn)、特殊技能 1、 教育資質(zhì):本科及其以上,數(shù)學(xué)、精算、風(fēng)險(xiǎn)管理、統(tǒng)計(jì)、信息技術(shù)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先。 2、 工作經(jīng)驗(yàn):2年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),有保險(xiǎn)精算或風(fēng)控建模項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 3、 技能和知識(shí) (1) 了解保險(xiǎn)公司的基本運(yùn)作;具備機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、模式識(shí)別等專(zhuān)業(yè)知識(shí),熟練使用Office、R、Python、SAS、SPSS、SQL等工具。 (2) 具有良好的英語(yǔ)聽(tīng)說(shuō)讀寫(xiě)能力、良好的責(zé)任心,良好的溝通能力,良好的學(xué)習(xí)能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力,能承受高強(qiáng)度的工作壓力,任務(wù)未完成能自覺(jué)加班完成
擬招聘人數(shù) 1
工作地點(diǎn) 鄂爾多斯市
專(zhuān)業(yè)要求 大數(shù)據(jù)
學(xué)歷要求 本科及以上學(xué)歷
崗位職責(zé)
1.負(fù)責(zé)本地?cái)?shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析挖掘,發(fā)現(xiàn)問(wèn)題提供策略建議,并配合策劃落實(shí)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)方案;
2.產(chǎn)出有效數(shù)據(jù)模型,提供數(shù)據(jù)支持,規(guī)劃數(shù)據(jù)分析應(yīng)用項(xiàng)目;
3.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)體系建設(shè);
4.負(fù)責(zé)統(tǒng)籌生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)分析工作;
5.數(shù)據(jù)深度挖掘,輸出營(yíng)銷(xiāo)模型;6.常規(guī)數(shù)據(jù)需求支撐(支局、分公司、部門(mén));
應(yīng)聘資格要求
1.2024屆本科及以上學(xué)歷。
2.身體健康,舉止大方,具備良好的素質(zhì)修養(yǎng)和抗壓力能力。
3.較強(qiáng)的執(zhí)行能力、組織協(xié)調(diào)能力、學(xué)習(xí)分析能力、溝通協(xié)調(diào)能力及良好的文字表達(dá)能力。
4.具有較高的企業(yè)忠誠(chéng)度和良好的道德修養(yǎng),愛(ài)崗敬業(yè),有事業(yè)心、責(zé)任心、團(tuán)隊(duì)合作精神。;
5.熟練使用office等辦公軟件;
職位描述 1、根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢(shì),通過(guò)定性/定量方法,結(jié)合內(nèi)外部視角去輔助業(yè)務(wù)決策層進(jìn)行目標(biāo)制定、目標(biāo)管理、目標(biāo)達(dá)成路徑策略輸出、過(guò)程跟進(jìn)、以及閉環(huán)復(fù)盤(pán); 2、輔助業(yè)務(wù)決策層進(jìn)行策略分析,通過(guò)使用數(shù)據(jù)分析、專(zhuān)題/項(xiàng)目復(fù)盤(pán)、策略評(píng)估、流程梳理等工作方式,對(duì)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)和發(fā)展方向提出有價(jià)值的觀點(diǎn),并與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)共同推動(dòng)落地; 3、在深入理解業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)上,有能力搭建和持續(xù)迭代業(yè)務(wù)分析框架,沉淀分析思路與框架,推動(dòng)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的落地以及數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)能力建設(shè); 工作職責(zé) 1、行業(yè)研究:完成行業(yè)掃描、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析和定期監(jiān)測(cè)、創(chuàng)新產(chǎn)品/渠道業(yè)務(wù)分析; 2、戰(zhàn)略規(guī)劃:通過(guò)對(duì)用戶(hù)需求、行業(yè)發(fā)展和公司內(nèi)部狀況的分析,協(xié)助對(duì)公司未來(lái)業(yè)務(wù)發(fā)展進(jìn)行規(guī)劃; 3、對(duì)接渠道:針對(duì)一些重點(diǎn)的渠道需求進(jìn)行支持,協(xié)助相應(yīng)業(yè)務(wù)進(jìn)行整合分析、策略規(guī)劃和項(xiàng)目落地; 任職資格1、具有擁有咨詢(xún)/投資/商業(yè)分析/行業(yè)研究等相關(guān)經(jīng)驗(yàn),有O2O行業(yè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先 ;2、商業(yè)和業(yè)務(wù)邏輯敏感,具有較強(qiáng)的結(jié)構(gòu)化思維、邏輯歸納、定量分析能力,具有較強(qiáng)的戰(zhàn)略格局觀 ; 3、具有極強(qiáng)的自驅(qū)力、學(xué)習(xí)能力、問(wèn)題分析和解決能力,能夠在紛繁的信息中找到問(wèn)題關(guān)鍵,產(chǎn)出核心洞察 ; 4、愿意深入了解業(yè)務(wù)、積極為業(yè)務(wù)發(fā)展與落地提供支持; 5、具備扎實(shí)的商業(yè)建模及經(jīng)營(yíng)分析能力,可獨(dú)立完成專(zhuān)項(xiàng)商業(yè)建模及分析工作。
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