與今日招聘企業(yè)隨時(shí)溝通
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職責(zé)描述: 1、關(guān)注汽車行業(yè),進(jìn)行數(shù)據(jù)收集、整理、分析、建模及可視化,輸出相應(yīng)的分析報(bào)告; 2、深度了解和挖掘汽車行業(yè)特征,協(xié)助數(shù)據(jù)產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)搭建并優(yōu)化智能營(yíng)銷平臺(tái)產(chǎn)品; 3、基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)關(guān)系梳理,制訂需求; 4、負(fù)責(zé)公司內(nèi)項(xiàng)目的數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè),包括但不限于數(shù)據(jù)分析、趨勢(shì)分析、報(bào)表呈現(xiàn)、營(yíng)銷洞察等; 5、為客戶Markting相關(guān)事宜提供專業(yè)解讀、改進(jìn)策略、實(shí)施建議等,提煉比稿沉淀相關(guān)行業(yè)專業(yè)分析/核心報(bào)告、營(yíng)銷洞察。 任職要求: 1、4年以上工作經(jīng)驗(yàn),有汽車行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、有廣告投放分析經(jīng)驗(yàn)、有營(yíng)銷分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先; 2、本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等專業(yè)更優(yōu); 3、了解數(shù)據(jù)分析常用算法,回歸、聚類、分類等; 4、熟悉SQL,熟練使用Python優(yōu)先; 5、了解hadoop大數(shù)據(jù)組件,熟悉Hive、Impala、Hbase等優(yōu)先; 6、有較強(qiáng)的邏輯思維能力、數(shù)據(jù)洞察力、總結(jié)提煉、溝通協(xié)調(diào)、團(tuán)隊(duì)合作能力。
崗位職責(zé): 梳理產(chǎn)品的主要功能、相關(guān)埋點(diǎn)以及數(shù)據(jù)生產(chǎn)流程,建設(shè)能夠反映產(chǎn)品功能使用情況的指標(biāo)體系及監(jiān)控看板,對(duì)于核心指標(biāo)的變動(dòng)進(jìn)行監(jiān)控和分析; 基于用戶產(chǎn)品維度數(shù)據(jù),進(jìn)行深入挖掘,形成用戶行為模型,給產(chǎn)品提供規(guī)劃和迭代方向建議; 結(jié)合用戶客觀屬性,形成標(biāo)簽平臺(tái),支持各業(yè)務(wù)需求實(shí)現(xiàn); 宏觀洞察與建模,為業(yè)務(wù)的戰(zhàn)略方向提供決策支持。 任職資格: 4年以上數(shù)據(jù)分析/運(yùn)營(yíng)分析/產(chǎn)品分析經(jīng)驗(yàn),硬件產(chǎn)品、C端互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品優(yōu)先; 熟練使用SQL進(jìn)行數(shù)據(jù)提取和數(shù)據(jù)分析,能夠使用Python或R進(jìn)行數(shù)據(jù)分析更佳; 熟悉常用的數(shù)據(jù)分析方法和常用的數(shù)據(jù)挖掘模型; 良好的業(yè)務(wù)學(xué)習(xí)能力和業(yè)務(wù)敏感度,有主動(dòng)通過(guò)數(shù)據(jù)分析刻畫業(yè)務(wù)現(xiàn)狀,找到提升路徑的意識(shí)。 本科及以上學(xué)歷,統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等于數(shù)據(jù)分析和挖掘相關(guān)專業(yè)。
500強(qiáng)能源公司 - 法資
工作地點(diǎn):北京華貿(mào)
Position:Technical
【崗位職責(zé)】
1.關(guān)注所屬會(huì)員數(shù)據(jù)信息篩選,完成相關(guān)報(bào)表,完善會(huì)員畫像,并做好售前、售后記錄,定期回訪及維系會(huì)員;
2.完善相關(guān)崗位的職責(zé)和工作制度,制定相關(guān)管理制度,并督查執(zhí)行情況。
3.建立會(huì)員分析模型,為營(yíng)運(yùn)數(shù)據(jù)分析、品牌VIP日提供會(huì)員數(shù)據(jù)、篩選支持;
4.建立違規(guī)積分?jǐn)?shù)據(jù)糾察模式,每日針對(duì)違規(guī)積分進(jìn)行處理并且跟進(jìn)處理進(jìn)度;
5.協(xié)調(diào)本部門與業(yè)務(wù)相關(guān)部門之間的關(guān)系,提高工作效率,并為會(huì)員相關(guān)工作順利有效執(zhí)行提供保障。
【任職要求】
1. 24-32歲,統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷,統(tǒng)計(jì)學(xué)、心理學(xué)、計(jì)算機(jī)、公共關(guān)系學(xué)、市場(chǎng)營(yíng)銷等專業(yè)優(yōu)先。
2. 2年以上數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計(jì)經(jīng)驗(yàn)、購(gòu)物中心運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)、會(huì)員數(shù)據(jù)分析等相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);
3. 熟悉對(duì)客服務(wù)會(huì)員相關(guān)知識(shí),熟悉品牌相關(guān)只是,喜愛商業(yè)工作環(huán)境;
4. 良好親和力、溝通協(xié)調(diào)能力、抗壓能力及應(yīng)變能力;
- BMW China has been focusing on the digital service offers to meet the Chinese Customer needs. To meet and fulfill BMW strategy in the area of Customer Centricity and delivery the best service, the digital data analytics team plays a very important role to identify the insights of service usage and customer experience, and to support continous business and service enhancement. - This position focuses on data pre-processing accros various data sources, identify and establish data logic, as well as doing data analysis accorinding to specific business needs. Responsibilities: Support tB19:G23e data analysis business requirement, clarify the real business need, and matching the needs to specific data source/ type. Explore and interpret new data fields, conduct testing on rack/vehicle, trace script logs, and creating documentations in knowledge hub. Define data logic based on requirements, create new data variables and structured tables. Drive the entire process of data pre-processing, incl. data cleansing, parsing, transforming and integration. Monitor data quality by reviewing reports, dashboards, business and performance indicators, and collaborate with stakeholders to solve data quality issues. Deliver and communicate data analysis results and key findings to business requirement owner, as well as collect and follow derived tasks. Support project workshop and meetings and project management. Qualifications: A master's degree in (and/ or) statistics, computer science, AI, IoT technologies with data analysis focused is required. Strong data analytics skill, high proficiency in Python, SQL, Tableau, PowerBI. Technical knowledge regarding data models, data mining and big data algorithms. Basic understanding of project management experience (time management / planning / monitoring). Strong sense of data-driven operation and data transformations. Strong communication skills working within the complex partner network. Strong skills in information consolidation, condensation and data visualization. Willing to work in an international environment; able to coach and empower teams to achieve results. Chinese and English written and spoken language/ communication skills. A data analysis internship in automotive business/ industry or IoT/ Internet businesses. (e.g. data management, pre-processing, data analysis and reporting.) 1-3 Years Data analytics experinces with user base more than 0.5 Mio. 1-3 Years Team play/ collaboration (e.g. sports, orchestra, racing, business, etc.). 1-3 Years Hobbie or private business (e.g. blog, web, public account) operation. 1-3 Years A strong plus with passions in automotive business, services and products. Having a proactive attitude and behavior within the business responsibility.
工作職責(zé):1、對(duì)于現(xiàn)有員工群體進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,包括但不限于數(shù)據(jù)提取、統(tǒng)計(jì)分析、相關(guān)性分析等工作;2、 協(xié)助專項(xiàng)分析工作,如調(diào)研訪談、分析診斷、方案設(shè)計(jì)、執(zhí)行復(fù)盤等; 3、參與部門部分流程優(yōu)化項(xiàng)目,與各團(tuán)隊(duì)協(xié)作提升人力資源運(yùn)營(yíng)效率;4、通過(guò)可視化更加直觀地呈現(xiàn)分析結(jié)果,深度參與相關(guān)的人才發(fā)展報(bào)告的完成,為管理層決策提供數(shù)據(jù)支持;5、部門內(nèi)其他數(shù)據(jù)類的工作任職要求:1、本科及以上學(xué)歷,不限專業(yè),商業(yè)分析、統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)管類相關(guān)專業(yè)優(yōu)先;2. 具備較強(qiáng)的數(shù)據(jù)、信息處理及分析能力,對(duì)數(shù)據(jù)敏感嚴(yán)謹(jǐn),熟練掌握分析工具;3.工作積極,責(zé)任心強(qiáng),具有良好的溝通力和執(zhí)行力;
職責(zé)描述: 1、主要負(fù)責(zé)泰康集團(tuán)客戶分析和用戶增長(zhǎng)研究工作,包括競(jìng)品策略、用戶偏好、活動(dòng)效果優(yōu)化分析、相關(guān)數(shù)據(jù)體系搭建落地等 2、基于對(duì)業(yè)務(wù)的理解,搭建可準(zhǔn)確反映業(yè)務(wù)運(yùn)作狀況的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系和數(shù)據(jù)產(chǎn)品,快速響應(yīng)業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)需求; 3、圍繞核心指標(biāo)變動(dòng)、重點(diǎn)項(xiàng)目、業(yè)務(wù)場(chǎng)景等展開深度分析,并協(xié)同建立隨業(yè)務(wù)發(fā)展變化不斷深化的數(shù)據(jù)可視化BI系統(tǒng); 4、熟悉增長(zhǎng)的分析方法論,主動(dòng)尋找業(yè)務(wù)增長(zhǎng)點(diǎn),通過(guò)專題分析提供有價(jià)值方法和建議并推動(dòng)落地 5、跟進(jìn)各業(yè)務(wù)目標(biāo)完成情況,定期進(jìn)行效果復(fù)盤和深度專項(xiàng)分析,有效提供改進(jìn)策略和實(shí)施建議。 6、理解業(yè)務(wù)部門的需求,從繁復(fù)大量的數(shù)據(jù)中抓取關(guān)鍵信息,支持業(yè)務(wù)部門做進(jìn)一步?jīng)Q策; 7、能跨部門和產(chǎn)品,技術(shù)以及運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)合作,一起促使一個(gè)項(xiàng)目的完成; 任職要求: 1. 5年以上工作經(jīng)驗(yàn)。有互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)。有行業(yè)研究、用戶研究、數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先; 2. 熟悉定性/定量等用戶研究方法,并有項(xiàng)目實(shí)操經(jīng)歷; 3. 數(shù)據(jù)敏感、邏輯清晰、業(yè)務(wù)理解力強(qiáng),能從數(shù)據(jù)中獲得業(yè)務(wù)洞察,清晰了解業(yè)務(wù)重點(diǎn)和狀況; 4、優(yōu)秀的信息搜集、數(shù)據(jù)分析、撰寫報(bào)告及結(jié)構(gòu)化的分析思考能力,能夠形成清晰的業(yè)務(wù)觀點(diǎn); 5、本科或研究生及以上學(xué)歷,包括但不限于營(yíng)銷傳播、心理學(xué)、社會(huì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計(jì)學(xué); 6、喜歡研究,熱愛探索,學(xué)習(xí)能力強(qiáng)。具備良好的溝通能力和推動(dòng)力,能接受挑戰(zhàn),具備多線程工作能力。
職位描述: 1. 構(gòu)建全面的、準(zhǔn)確的、能反映服務(wù)業(yè)務(wù)線特征的整體指標(biāo)體系, 并基于業(yè)務(wù)監(jiān)控指標(biāo)體系,及時(shí)發(fā)現(xiàn)與定位業(yè)務(wù)問(wèn)題; 2. 通過(guò)專題分析,對(duì)業(yè)務(wù)問(wèn)題進(jìn)行深入分析,為公司運(yùn)營(yíng)決策、產(chǎn)品方向、銷售策略提供數(shù)據(jù)支持; 3. 沉淀分析思路與框架, 提煉數(shù)據(jù)產(chǎn)品需求,與相關(guān)團(tuán)隊(duì)(如技術(shù)開發(fā)團(tuán)隊(duì)) 協(xié)作并推動(dòng)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的落地; 4. 與相關(guān)團(tuán)隊(duì)協(xié)作進(jìn)行數(shù)據(jù)建模工作,推動(dòng)業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng); 5. 與相關(guān)團(tuán)隊(duì)協(xié)作(如數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì))組織數(shù)據(jù)技術(shù)與產(chǎn)品相關(guān)的理念、技能、工具的培訓(xùn); 職位要求: 1. 統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、信息技術(shù)、計(jì)算機(jī)等本科以上學(xué)歷; 2. 熟練獨(dú)立編寫商業(yè)數(shù)據(jù)分析報(bào)告,及時(shí)發(fā)現(xiàn)和分析其中隱含的變化和問(wèn)題; 3. 良好的數(shù)據(jù)敏感度,能從海量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果,有豐富的數(shù)據(jù)分析、挖掘、清洗和建模的經(jīng)驗(yàn); 4. 有數(shù)據(jù)模型建立和運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)、數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)、數(shù)據(jù)類產(chǎn)品類規(guī)劃經(jīng)驗(yàn),尤其是在線教育相關(guān)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先; 5.有在線教育行業(yè)經(jīng)驗(yàn),15人團(tuán)隊(duì)管理經(jīng)驗(yàn)。
職責(zé): 1.協(xié)助數(shù)據(jù)分析,完善數(shù)據(jù)指標(biāo)體系、參與數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目,進(jìn)行數(shù)據(jù)提取、整合等工作。 2.輔助部門領(lǐng)導(dǎo)完成數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),報(bào)表整合工作。 3.獨(dú)立完成銀行業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)分析。 4. 進(jìn)行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析類項(xiàng)目需求編寫及驗(yàn)收測(cè)試,跟進(jìn)落地。 要求: 1. 全日制本科及以上學(xué)歷,金融,經(jīng)濟(jì)學(xué),統(tǒng)計(jì)學(xué),管理學(xué)相關(guān)專業(yè)。 2. 熟悉銀行業(yè)務(wù)下大數(shù)據(jù)使用相關(guān)場(chǎng)景。 3.有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)運(yùn)算能力及宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析能力,可熟練使用數(shù)據(jù)分析工具,具有優(yōu)秀的業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)敏感度。。 4.有較強(qiáng)的邏輯分析能力、文字表達(dá)能力和統(tǒng)籌規(guī)劃能力、組織管理能力、突發(fā)事件的應(yīng)變能力。
主要職責(zé): 對(duì)移動(dòng)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的軟件開發(fā)提供技術(shù)支撐,包括: 1、項(xiàng)目相關(guān)文檔撰寫; 2、根據(jù)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范,編寫測(cè)試用例及測(cè)試方案; 3、根據(jù)主設(shè)備廠家提供的樣例數(shù)據(jù),確定網(wǎng)管指標(biāo)計(jì)算方法; 4、上級(jí)交辦的其它任務(wù)。 任職要求: 1、通信工程專業(yè)本科以上學(xué)歷, 有數(shù)據(jù)分析背景、測(cè)試經(jīng)驗(yàn)、IT項(xiàng)目管理經(jīng)驗(yàn)、通訊行業(yè)現(xiàn)場(chǎng)實(shí)施/支撐經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先; 2、學(xué)習(xí)能力強(qiáng); 3、熟練使用PPT、Excel、Word、Visio等辦公軟件; 4、可撰寫相關(guān)技術(shù)文檔、匯報(bào)材料、報(bào)表等,具備較強(qiáng)的溝通協(xié)調(diào)能力、人際理解力以及組織推動(dòng)能力,有較強(qiáng)的口頭和書面表達(dá)能力; 5、做事嚴(yán)謹(jǐn)踏實(shí),責(zé)任心強(qiáng),有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神,執(zhí)行力強(qiáng),抗壓能力強(qiáng)。
崗位職責(zé):
1、負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的采集和整理工作;
2、負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)考核數(shù)據(jù)的審核工作,對(duì)異常數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人進(jìn)行溝通;
3、負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)考核表單的制作和傳達(dá)確認(rèn);
4、負(fù)責(zé)協(xié)助部分利潤(rùn)核算相關(guān)的數(shù)據(jù)工作;
5、協(xié)助部門領(lǐng)導(dǎo)完成臨時(shí)性數(shù)據(jù)分析工作;
任職要求:
1、本科及以上學(xué)歷,25-35歲;
2、1年以上相關(guān)崗位工作經(jīng)驗(yàn),知識(shí)結(jié)構(gòu)較全面;
3、良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神,為人誠(chéng)實(shí)可靠、品行端正;
4、熟悉常用辦公軟件(word、excel、ppt);
5、具備解決復(fù)雜問(wèn)題的能力、工作推進(jìn)能力和極強(qiáng)的執(zhí)行力;
6、良好的溝通能力,表達(dá)清晰,性格平和穩(wěn)重,良好的客戶服務(wù)意識(shí),踏實(shí)肯干,積極主動(dòng)。
崗位職責(zé)描述:
1、負(fù)責(zé)全國(guó)零售大區(qū)活動(dòng)期間內(nèi)的銷售數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、跟蹤及發(fā)布;
2、根據(jù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)來(lái)源、系統(tǒng)邏輯、數(shù)據(jù)口徑等,向各業(yè)務(wù)組在數(shù)據(jù)提取、分析、報(bào)表設(shè)計(jì)等方面提供支持及建議;
3、能根據(jù)銷售數(shù)據(jù)給出全國(guó)經(jīng)營(yíng)性建議;
4、負(fù)責(zé)全國(guó)零售大區(qū)費(fèi)用系統(tǒng)的建立、完善及數(shù)據(jù)運(yùn)維、分析;
5、負(fù)責(zé)全國(guó)零售大區(qū)年度費(fèi)用預(yù)算。
任職要求:
1、本科以上學(xué)歷,數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計(jì)學(xué)、信息管理、經(jīng)濟(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、市場(chǎng)營(yíng)銷等相關(guān)專業(yè);
2、具備3年以上數(shù)據(jù)分析相關(guān)崗位經(jīng)驗(yàn),商業(yè)地產(chǎn)、消費(fèi)品行業(yè)優(yōu)先;
3、EXCEL熟練運(yùn)用,具備數(shù)據(jù)可視化能力;
4、邏輯思維能力強(qiáng),營(yíng)銷全盤統(tǒng)籌能力強(qiáng)。
崗位職責(zé): 1、處理用戶海量數(shù)據(jù),挖掘用戶行為特征,為市場(chǎng),產(chǎn)品,風(fēng)控策略的制定提供參考依據(jù); 2、協(xié)助構(gòu)建風(fēng)控?cái)?shù)據(jù)監(jiān)控體系,開發(fā)數(shù)據(jù)報(bào)表,監(jiān)控風(fēng)控?cái)?shù)據(jù)及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,并提出解決方案; 3、研究行業(yè)及業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)的商業(yè)過(guò)程,熟練掌握關(guān)鍵指標(biāo),深入理解核心銷售策略; 4、業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)討論和明確業(yè)務(wù)策略,包括但不限于銷售規(guī)劃、銷售激勵(lì)策略、商業(yè)策略等,以有效的策略推動(dòng)業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)達(dá)成業(yè)績(jī)目標(biāo); 5、通過(guò)對(duì)象調(diào)研、市場(chǎng)研究、整合多種數(shù)據(jù)源,建立模型并進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,洞察并得出相關(guān)分析結(jié)論,為決策提供數(shù)據(jù)支撐; 6、落地和執(zhí)行各項(xiàng)策略,對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)跟進(jìn)和追蹤,并及時(shí)復(fù)盤,評(píng)估策略執(zhí)行效果; 7、負(fù)責(zé)金融風(fēng)控和營(yíng)銷領(lǐng)域數(shù)據(jù)的特征挖掘和模型開發(fā); 根據(jù)業(yè)務(wù)模型需求構(gòu)造適合的特征變量,挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。 任職資格: 1、本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、金融、物理、經(jīng)濟(jì)、信息工程等相關(guān)專業(yè); 2、熟練使用SQL/Python/R(任一),具備較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力,熟練使用分析工具及相關(guān)編程語(yǔ)言;了解數(shù)據(jù)可視化工具,如Power BI, Tableau等; 3、精通數(shù)理統(tǒng)計(jì),掌握常用數(shù)據(jù)挖掘方法,例如:線性回歸,邏輯回歸,決策樹分群,聚類、關(guān)聯(lián)分析等; 4、對(duì)商業(yè)和業(yè)務(wù)邏輯敏感,具備良好的邏輯分析能力和系統(tǒng)性思維能力,優(yōu)秀的數(shù)據(jù)思維和強(qiáng)烈的數(shù)據(jù)決策意識(shí),且思維縝密,做事認(rèn)真嚴(yán)謹(jǐn); 5、有較強(qiáng)的人際溝通、協(xié)調(diào)能力,具備與相關(guān)人員溝通數(shù)據(jù)需求的能力; 6、優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)合作精神,具備自驅(qū)力和執(zhí)行力,極強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和好奇心,同時(shí)有一定抗壓能力。
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